*每周学点AI小知识*
前段时间逛社交平台，看到有个分享AI写真摆摊的帖子：
博主说摆好摊之后人群一下子就围过来了，客流量多，咨询量也不少。
凭着低价、出图快、质量高而获得了不少客单量👇
大热AI+摆摊经济，还得是这些有脑子的人，一天赚一两百肯定是有的，赚钱嘛当然积少成多啦！
**卖图确实是一个不错的AI变现思路，**商业绘画的应用非常广泛。
*想要做AI绘画商业应用？*
*往下看！*
在Midjourney刚出来的时候，就有许多国内外大神用它生成了一些“漂亮”的产品设计，不可否认这些图片的效果确实很牛：
（图源网络）
后来AI快速发展，市面上的AI工具也如雨后春笋般涌现出了一波又一波。
其中Stable Diffusion凭借更精准的控制力和大模型训练学习的能力，在建筑设计、工业设计等AI应用领域脱颖而出，被广泛认可。
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那么，Stable Diffusion和Midjourney到底用哪个好？
MJ操作简单，审美在线，出图质量高；
SD可控性强，海量的模型和插件，功能丰富；
其中SD最核心的一点是，它可以实现MJ难以生成或不好实现的场景。
我们不做选择，可以都要！用MJ找灵感，再用SD定向执行出图不就好了。
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*那具体怎么做呢？*
*一步一步看
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01
#参数设置
SD跟MJ一样，最基础的功能就是文生图，但不同的点是SD需要先选择模型。
ps：比如我想做建筑设计，所以我选的模型则是建筑
（示例）
另外还有一个界面是参数区👇
调度器选择Karras，这个采样器在多种场景下的表现都比较好，而与之匹配的迭代步数在20-40，这里设置了23，来看看初步生成后的效果吧～
（示例）
提示词：中式建筑风格，全景视角，建筑设计
如果生成出来的效果不满意或者有不想要的元素，可以在反向提示词里再补充。
02
#ControlNet
前面说到SD可控性强的有点，就归功于ControlNet。
ControlNet的绘画模式很直接：投喂参考图，根据此图按一定的模式以及提示词生成效果图。
举个简单的例子，就能懂ControlNet的作用了。
线稿模式
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在设计中，线稿总有着不可或缺的地位。
（示例）
由风变AI艺术家生成
有了线稿图之后呢，在ControlNet单元上传图片，**「启用」**一定不要忘了选👇
（示例）
控制类型选择**「线稿」，预处理器选择「invert」**。
（示例）
根据线稿图调试之后出来的效果👇
（示例）
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**提示词：**中式建筑风格，现实建筑全景，建筑设计，全景镜头，高清，建筑，街道，花园
**反向提示词：**模糊，不清晰，柔和，线条凌乱，logo，漫画风格，油画风格，人，锐化
另外，ControlNet共有20种控制类型。
这些大致可以分为7大类：姿势控制类、线条约束类、涂鸦参考类、空间关系控制类、参考类控制、局部重绘类以及风格迁移类。
03
#Lora模型
Lora是一种轻量级的模型微调方法，像开头所说的AI写真，就可以通过Lora模型去实现。
（示例）
通过Lora模型，可以针对创作需求进行微调，实现更加个性化的需求。
只需点击你想要的Lora模型，提示词框里会自动弹出代码👇
（示例）
（示例）
哈利波特中的赫敏形象
其中**lora:糖果色滤镜滑块v1.0:1这串字符中间代表着模型的名字，后面的:1**代表了模型的权重，数值越大，Lora生图时的痕迹会越重，取值范围0-1，一般不需要人为调控，根据模型作者推荐的权重去使用就好。
（示例）
除此之外，哩布哩布AI上还有海量的Lora模型，可以下载配合使用。
早在去年AI绘画爆发式增长之前，AI就辅助完成了**“新西湖繁盛全景图”百米画卷**，并助力献礼杭州亚运会。
《新西湖繁盛全景图》局部
而现在，AI绘画商业化可远不止如此——儿童绘本、电商产品、广告设计、食品包装、品牌设计等等……
携程双11广告
今年也看到很多企业和品牌尝试AI广告，出来的效果也不错，大众对此接受度也越来越高。
因此普通人也有更多的机会去跟企业合作AI广告设计。
社交平台上有不少跟品牌方合作过的AI设计师发布的作品👇
图源@GOGOAI
而AI绘画+自媒体这个赛道是最适合普通人的，在自媒体平台发布垂直领域的图片吸引用户，实现变现。
例如设计头像、壁纸、宠物写真等，可以通过接稿定制、店铺卖图、接广告等方式变现。（我本人就给朋友和自家猫咪定制过画像，50-200元不等）
再者，AI绘画设计类的兼职需求量也不少，积攒经验和作品集，做做兼职副业还是比较客观的👇
这份完整版的AIGC全套学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
AI副业赛道还有很多，只要你想，行动起来，总有收获。
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