1、DeepSeek 官网
首先第一个可以白嫖的平台，那肯定就是DeepSeek官网了官网地址：https://chat.deepseek.com苹果+安卓：应用商店搜索DeepSeek（下载量最高，图标是蓝鲸的就是）
DeepSeek官网目前处于完全免费阶段，但由于不明身份的互联网攻击+大量用户的涌入，服务器经常会宕机，并出现“服务器繁忙，请稍后再试”的字眼，其实只要避开用户高峰期，基本都能正常使用！
在对话框输入需求或者问题后，点击左下角的“深度思考（R1）”即可开启满血模式，实际测试下来，算法是非常厉害的，比国内之前的文心一言、豆包之类的强很多。
2、国家超算互联网平台
第二个可以白嫖的平台则是“国家超算互联网平台”，它也接入了满血版的DeepSeek R1。官网地址：https://chat.scnet.cn
让它给我输出一个短视频账号的打造方案，内容非常详细，十分的牛批暂时还不确定后面会不会收费，先白嫖就完事了。
3、秘塔 AI
第三个则是秘塔AI，同样接入了R1满血版，并结合了全网数据以及学术文献，目前也处于完全免费阶段。官网地址：https://metaso.cn
实际测试一下，让它帮我写一段代码，基本十几秒全部搞定。
4、腾讯云
腾讯云同样也接入了DeepSeek R1，使用稍微会复杂一点点，需要注册、实名认证和调用API，才能使用。
先去腾讯云获取一个API KEY，需要先注册个账号并实名。
注册地址：https://console.cloud.tencent.com/lkeap
然后就可以再网页端直接使用了
5、《DeepSeek：从入门到精通》
除了有免费的平台使用外，最最最重要的还得知道怎么使用？怎么用提示词？怎么提问？怎么让AI理解你的意思。
今天也顺带分享一个《DeepSeek：从入门到精通》文件，整整104页的PPT，由清华大学新闻与传播学院联合元宇宙实验室打造的，手把手带你玩转AI，从此告别无效提问！能系统教你从“小白”到“大神”的秘籍~
一共分为了三大篇章：基础、进阶、实战~
基础篇：DeepSeek功能全解析，文本生成、代码调试、数据分析一网打尽。
进阶篇：独家“提示语DNA”框架，教你设计高效指令，让AI输出精准度飙升。
实战篇：抖音爆款脚本、小红书种草文案、公众号深度长文……直接抄作业！
全都是实际案例干货，不管你是想做品牌、价值、年终总结还是模型推理，都有手把手的教程。
想抖音起号？同样没问题，104页的PPT足以让你从小白变大神
如何学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
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