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Stable Diffusion**(SD)是AI绘画领域的一个核心模型,其能够进行文生图(txt2img)、图生图(img2img)、图像修复等多种图像任务(其实能够处理图像也就能处理视频)。通俗来说,只需把想要生成图片的文字描述、模板图片底图等作料输入到Stable Diffusion,加之其他模型的微调渲染便能生成符合要求的逼真图像
!SD被广泛使用的一个优势便是它的开源免费,但是上手难度和学习成本较高(背单词、会调参、懂代码配置…)【脑阔疼】,并且非常吃电脑配置(显卡、内存)【心在滴血】。总的来说就是技术开源**、物质烧钱、精神折磨,总不能所有好事被我们占了
,技术开源就知足吧!!!本文主要介绍如何配置SD使用环境,最后使用文生图功能来检验是否配置成功。
☆ ☆ ☆ 硬 件 环 境 ☆ ☆ ☆
系统:最好是Windows系统(10/11)
内存:底线 8G,16G达及格线,上不封顶
显卡:底线 4G,6G达及格线,上不封顶
硬盘:500G以上,越多越好(用于存放模型)
总之配置越高后期出图速度越快、效果越好
☆ ☆ ☆ 软 件 环 境 ☆ ☆ ☆
目前有多位大佬(秋葉、星空yyds,配享万人敬仰)做出了便于小白用户使用的整合包,真正实现傻瓜式安装。软件主要运行环境为 Python 3.10.x,桌面运行库为 Microsoft Windows Desktop Runtime 6.0。
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☆ ☆ ☆ 目 录 & 模 型 介 绍 ☆ ☆ ☆
若只是使用 SD 的话,只需知道几个主要文件夹所代表的含义、模型能够生成的对象以及相关插件提供的功能即可。常用的主要有【models】和【extensions】两个文件夹,前者是用于存放我们要使用的模型文件【Checkpoint、Lora、VAE】等,后者则是一些扩展插件,主要用于辅助对生成内容进行调整和优化。
① Checkpoint — —
体积较大的主体模型(大模型),用于限定模型输出的主要风格,通常以G为单位,后缀名为safetensors/ckpt,该模型通常存放在root/models/Stable-diffusion路径下。
② Lora — —
体积较小的绘画模型(微调模型),通常为几百M,用于对大模型微调,其后缀名为safetensors,该模型通常存放在root/models/Lora路径下。
③ VAE *— —*
实现滤镜效果(优化模型),一般情况下已集成在大模型中,该模型通常存放在root/models/VAE路径下。
④ Controlnet *— —*
实现控制输出图像的姿态、轮廓、深度等(控制模型),这些模型通常存放在extensionssd-webui-controlnetmodels路径下。
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☆ ☆ ☆ 软 件 使 用 ☆ ☆ ☆
**Step-1:**选择要使用的大模型CheckPoint和VAE模型。
**Step-2:**输入正面/反面提示词。前者是你希望图片样子的提示词,后者为你不希望图片生成样子的提示词。【提示词要求为英文提示词,想要很好的使用SD,看来还是逃不了学英语了】
正向提示词:positive
1boy,bust,hanfu,tang_style_outfits,lora:hanfuTang_v32:0.7,upper_body,light_smile,high_quality,masterpiece,simple_background
反向提示词:negative
hand_up,ugly,disfigured,poorly_drawn_face,skin_blemishes,skin_spots,mutated_hands,extra_arms,extra_limb,disconnected_limbs,floating_limbs,missing_fingers,fused_fingers,too_many_fingers,extra_legs,bad_feet,bad_hands,malformed_limbs,missing_limb,mutated,deformed
上述提示词表示我们希望得到的图像为穿着唐代(通过lora进行微调)风格的一个面带微笑小男孩的半身像,并且要求图片质量要高,生成的人物不丑、不出现畸形和肢体不协调问题,同时对手部位置进行了约束。
Step-3:最后点击生成按钮,稍等片刻便可得到你想要的图像。
(ps:提示词的语法并不是简单单词的堆叠和罗列,也可对一些提示词赋予权重,实现对输出图像内容的细节约束。哎学了英语还不行,还得按照特定语法格式撰写提示词,蜀道难难上加难!!)
*☆ ☆ ☆* SD 的实战效果 *☆ ☆ ☆*
总 结 思 考
技术的更新换代就是如此之快,稍不留神我们便可能错失很多发展机遇。就像之前支付宝一样,开始被很多人嘲讽的一无是处,说它不可能作为一种支付手段在社会流通一样,如今却被每家每户所接受和使用。
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