哈喽这里是海绵
提示词反推插件之前也介绍过一些，但是只能说技术发展的太快了，各种优秀的模型以及插件层出不穷，很快就会有更优的选项出现。
而且现在随着 FLUX.1 的出圈，大家也更加关注可以辅助图片反推自然语言提示词的模型以及插件。
今天我们就来分享一款就目前来说，用过的小伙伴都一致好评的图片反推提示词插件：Comfyui_CXH_joy_caption，而且这款插件现在支持三种提示词反推方式，除了最开始的 joy_caption 以外，现在同样支持很火的 MiniCPMv2_6-prompt-generator 和 florence2 模型。
好了，具体效果如何，我们直接开整。
插件的安装方式并不复杂，我们放到后边再说，先来看效果。
既然插件支持三种反推提示词的方式，那我们就顺便来对比下优劣吧！
下边左边是原图，右边是分别是 MiniCPMv2_6、joy_caption、florence2 三种模型方式反推出来的提示词，不知道小伙伴们能不能看清哈。
joy_caption 是推理的最详细的，连人物的视角都进行了描述，还有头部的往左偏的细节，这里 florence2 的反推描述是最短的，但是原图基本的风格以及细节描述也是到位的。
我们再来看看这三段提示词通过 Flux.1 生图以后的效果。
最左边是原图，可以看到右边的三张图片的整个风格以及构图都是OK的，最主要的一些细节上比如短头发，白色衣服以及粉红色的眼镜这些也没问题。
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但是最接近原图的构图还是 joy_caption，毕竟连人物头部的姿势都有描述，再加上 Flux.1 对自然语言的理解能力，这效果还原的还是相当不错滴。
换一个稍微复杂一些的图像，来个天使吧。
然后我们来看效果，虽然 florence2 的反推描述没有 MiniCPMv2_6 和 joy_caption 多，每次的描述都很精简，但是基本的元素也都没丢，这次感觉出图还是 florence2 最有感觉。
MiniCPMv2_6 和 joy_caption 都把白色尖头鞋给漏了，不过 joy_caption 把天使周边的白色羽毛识别出来了。
再换一个真人场景来感受一下。
从反推提示词上来说，依旧是 joy_caption 的准确性最高，亚洲女性都识别出来了。
从提示词以及出图效果上来看，这里 joy_caption 的还原度最高。
接下来我们再来点复杂的图像，这个图像前三个球还比较好识别，第四个球有点抽象，本来的提示词是地水火风。
这次 florence2 只识别出来三个球，MiniCPMv2_6 和 joy_caption 的表现都不错，都识别到了玻璃球中是自然元素。
只不过最后一个球的确是有些抽象，MiniCPMv2_6 识别成了烟雾，joy_caption 识别成了空气，不过也的确风这个元素不太好识别，florence2 直接摆烂了都。
不过总体效果上来说已经很不错了。
插件的安装也不复杂，直接在 ComfyUI 管理器中搜索：Comfyui_CXH_joy_caption，安装就可以了。
主要是需要下载的模型有点多，模型放在指定位置以后重启 ComfyUI 就可以了，模型和工作流都放在文末的网盘里了，需要的小伙伴自取。
工作流也是蛮简单的，这里是三种方式的反推工作流。
总体测试下来看的话，还是 joy_caption 的反推效果最佳，不过听雨测试的场景也不多，可能他们都有自己擅长的某种场景，小伙伴们还是可以多试试。
不过 florence2 的显存占用是最少的，只需要 0.1G，推理速度也是最快的，而 MiniCPMv2_6 和 joy_caption 占用的显存就有些高了，都要 7 到 8G 左右。
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