上一篇和大家分享了图片线稿转绘的文生图实现方式。
Stable Diffusion【应用篇】【线稿转绘】：一分钟实现图片转绘线稿
图片线稿转绘也可以使用图生图的方式来实现。我们先看一下使用图生图方式实现图片转线稿的效果图。
**一. *图片转线稿*的制作方法
****【第一步】****图生图白色底图的上传
这里我们使用美图秀秀制作一张纯白色背景的底图。在图生图功能菜单中上传这张白色底图。
*【第二步】：**大模型的选择***
这里推荐使用：majicMIX realistic 麦橘写实 V7。
模型下载地址（文末也可获取）
LiblibAI:https://www.liblib.art/modelinfo/bced6d7ec1460ac7b923fc5bc95c4540
*【第三步】：**提示词的编写***
*正向提示词*
Prompt：lineart,line drawing,sketching,blank and white,clean white background,masterpiece,best quality,fine detail,8K,UHD,wallpaper,
提示词：线条艺术，线条画，素描，空白和白色，干净的白色背景，杰作，最好的质量，精细的细节，8K,UHD，壁纸
反向提示词
negative
相关参数设置
- 采样器：Euler a
- 采样迭代步数：20
- 图片宽高：512*768 （和需要转绘的原图片保持一致）
- 提示词引导系数（CFG）：7
- 重绘幅度：0.75
****【第四步】：**ControlNet的设置********
相关参数设置如下：
- 控制类型：选择”Lineart(线稿）”
- 预处理器：lineart_realistic
- 模型：control_v11p_sd15_lineart
- 控制权重：1
【第五步】图片的生成
点击【生成】按钮，我们来看一下最终生成的图片效果。
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二. 相关对比
（1）图生图实现方式可以不使用线稿类的lora模型。我尝试过，使用lora动漫AnimeLineart/Manga-like,个人感觉效果反而不是很好。不过可能不同人有不同看法哈，大家可以参照下面图片对比。
（2） 目前测试下来，关于真人图片转绘效果较好，对于建筑类图片转绘线稿，线条非常细，导致图片看起来清晰度不够。
添加了动漫AnimeLineart/Manga-like lora后，图片清晰度有所改善。不过对于建筑类的转绘还是有优化提升的空间。
（3）图生图的实现方式，个人感觉比文生图的实现方式效果要好，线条比较清晰简洁，线稿的效果更为逼真。
好了，今天的分享就到这里了，希望今天分享的内容对大家有所帮助。
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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