Deepseek在本地部署会有降智吗？-风棱跨境网

今天在知乎看到这个问题，来回答一下。

之前在本地部署了个 DeepSeek，现在已经被我丢一边了。。如果本地配置不高，DeepSeek 本地部署，降智是肯定的！

先来看看 DeepSeek-R1 本地部署的版本都有哪些。下拉框中显示了不同版本的 DeepSeek-R1 模型对应的「参数规模」和「模型文件大小」：

其中 b 代表 billion（十亿）。

“1.5b 1.1GB”表示模型有 15 亿（1.5 billion）参数，模型文件大小为 1.1 GB。

参数规模越大，能力越强，相应的对电脑配置的要求也越高。

网上大家经常说的「DeepSeek 满血版」，就是只 671b 的 DeepSeek-R1 模型。

而「DeepSeek 残血版」，指的就是 1.5b ~ 70b 的基于 Llama 和 Qwen 从 DeepSeek-R1 蒸馏出来的，效果肯定是不如满血版 DeepSeek 好的。

可以看下 DeepSeek 官网中，DeepSeek-R1-32B 和 DeepSeek-R1 满血版及其他大模型在各方面的测试效果对比：

可以看到，32b 参数规模的 DeepSeek-R1，和 671b 满血版的 DeepSeek-R1，还是有一些差距的，更别说比 32b 更低的模型了。

而大多数人的电脑，可能只能跑的了 32b 及以下的 DeepSeek 模型。

更差一些的，像我的电脑，MacOS，M1，内存 16G，只能跑的动 7b 或者 8b 的，那真的是玩了个寂寞。

虽然 DeepSeek 本地部署很简单，但说实话，如果电脑配置一般，真的没必要再本地部署 DeepSeek 了！

还不如直接用 DeepSeek 官网或 APP 提供的 671b 的「满血版」DeepSeek-R1。

但由于国外持续大规模的恶意攻击 + 用户激增，导致 DeepSeek 服务器很不稳定，用的时候经常出现「服务器繁忙」的情况。

这几天大家都在找能稳定使用 DeepSeek 的备选方案，包括满血版 DeepSeek-R1。

如果不想用本地部署的「残血版」DeepSeek，下面这几种方式，都可以用得上 671b 满血版的 DeepSeek-R1。

用的比较多的就是 SiliconFlow + CherryStudio/Chatbox 的方式，需要的话可以看之前写的教程：

除了上面说的方案外，还可以使用 360「纳米AI搜索」、「秘塔AI搜索」里的长思考·R1，等等。

不过因为用的人实在太多了，各个方式现在可能都会有些卡。哈哈，可以换着用，哪个能用就用哪个好了~

我是X小鹿，前互联网大厂程序员，自由职业 2 年+。与其追求别人设定的标准，不如按自己喜欢的方式去工作和生活。

声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。

Deepseek在本地部署会有降智吗？