Stable Diffusion：AI绘画的革命与实践指南

在人工智能的浪潮中，StableDiffusion作为一款开源的AI绘画软件，正逐渐成为艺术家、设计师乃至普通爱好者的新宠。它不仅能够生成令人惊叹的数字艺术作品，还能够模仿特定艺术家的风格，让创意的表达更加多元和自由。本文将为您提供Stable
Diffusion的全面介绍以及详细的安装和使用教程。

温馨提示：文章有点长，想安装Stable Diffusion的需要耐心看完！只需要SD整合安装包的，建议直接拉到文章最后有获取方式🤭~

一、Stable Diffusion简介

目前市面上比较权威，并能用于工作中的AI绘画软件其实就两款。一个叫 Midjourney（简称MJ），另一个叫Stable-Diffusion（简称SD）。MJ需要付费使用，而SD开源免费，但是上手难度和学习成本略大，并且非常吃电脑配置（显卡、内存） 。

Midjourney相比，Stable Diffusion 最大的优势是开源，这意味着StableDiffusion的潜力巨大、发展飞快。由于开源免费属性，SD 已经收获了大量活跃用户，开发者社群已经为此提供了大量免费高质量的外接预训练模型（fine-tune）和插件，并且在持续维护更新。在第三方插件和模型的加持下，SD拥有比Midjourney更加丰富的个性化功能，在经过使用者调教后可以生成更贴近需求的图片，甚至在AI 视频特效、AI音乐生成等领域，Stable Diffusion 也占据了一席之地。

StableDiffusion基于生成对抗网络（GAN）技术，通过深度学习模型学习并模仿各种艺术风格，从而创造出全新的图像。它提供了直观的用户界面，允许用户轻松调整绘画参数并实时预览结果。StableDiffusion的强大之处在于其灵活性和扩展性，用户可以根据需要选择不同的模型、调整参数，甚至训练自己的模型。目前已经开发到最新的StableDiffusion 3（简称 SD3）。

二、安装前的准备

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在开始安装之前，请确保您的电脑配置满足以下要求：

• 操作系统：Windows 10 或 Windows 11。

• 显卡：NVIDIA显卡，至少4GB显存，推荐12GB或以上。N卡（英伟达Nvida独立显卡）首选，效率远超集显/AMD/Intel显卡和CPU渲染。

• 硬盘：优选SSD固态硬盘，至少500GB以上的空间，用于存放模型和生成的图像。

• 内存：16G及格，有MWB融模型的需求16*2起步，DDR5更佳。

• 网络连接：稳定的网络连接，用于下载模型和软件更新。

三、安装教程

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3.1 安装依赖程序

Stable Diffusion 的安装和运行依赖于一系列软件和库。以下是安装 Stable Diffusion 时通常需要安装的依赖程序：

3.1.1 显卡驱动程序

3.1.1.1 NVIDIA GeForce 显卡驱动程序安装：

• 对于 NVIDIA 显卡用户，建议使用 GeForce Experience 或者直接从 NVIDIA 官网下载并安装最新的驱动程序。这通常会包括 CUDA（Compute Unified Device Architecture）的安装，CUDA 是 NVIDIA 提供的一个并行计算平台和 API 模型，允许开发者使用 GPU 进行计算。

• 建议使用GeForce Experience工具下载与安装：访问NVIDIA官方网站（https://www.nvidia.com/zh-cn/geforce/geforce-experience/），下载并安装GeForce Experience软件。

3.1.1.2 AMD Radeon 显卡驱动程序安装：

• 对于 AMD 显卡用户，需要使用 AMD 提供的驱动程序自动侦测工具来安装显卡驱动。

• 访问AMD官方网站（https://www.amd.com/zh-hans/support），点击顶部菜单中的“驱动与支持”链接。

• 允许网站自动检测你的AMD显卡型号，或者手动选择显卡型号和操作系统版本。

• 下载AMD提供的专用驱动安装工具，它通常可以智能识别硬件并安装合适的驱动程序。

3.1.1.3 Intel Arc 显卡驱动程序安装：

• 进入Intel官方支持网站（https://www.intel.cn/），找到针对Intel Arc系列独立显卡的WHQL认证驱动程序页面。

• 根据显卡的具体型号以及电脑的操作系统版本，下载经过微软Windows Hardware Quality Labs测试认证的稳定驱动程序。

3.1.2 安装Git（Windows系统）

3.1.2.1 下载Git

• 打开浏览器，访问Git官方网站：https://git-scm.com/downloads

• 根据你的Windows版本选择合适的安装包（通常选择“64-bit Git for Windows Setup”）。

3.1.2.2 安装

• 双击下载好的安装文件（如 Git-*.exe），启动安装向导。

• 在安装过程中，可以选择自定义安装路径，推荐预留足够的磁盘空间。

• 在“Choosing the default editor used by Git”部分，可以选择你常用的文本编辑器作为默认编辑器。

• 注意选项“Adjusting your PATH environment”，通常选择“Use Git from the Windows Command Prompt”或“Use Git and optional Unix tools from the Windows Command Prompt”，以便在命令行中直接使用Git命令。

• 检查是否勾选了创建桌面快捷方式或者添加到PATH环境变量等选项，根据个人需求配置。

• 点击“Next”并接受许可协议。

• 安装程序会引导你完成剩余的步骤，包括选择组件和其他可选功能，如是否安装Git Bash、Git GUI工具等。

• 最后确认设置无误后点击“Install”开始安装。

• 安装完成后，重启任何已打开的命令提示符窗口以确保Git命令生效，或者按照提示重新启动计算机。

3.1.3 安装Python

接下来继续安装Python,SD
WebUI建议Python版本为**3.12.2。请至Python官网(https://www.python.org/)下载Python 3.12.2**的安装档。

安装前先勾选Add Python 3.10 to PATH，将Python加到环境变量。再按Install Now。

如上图所示，在lnstall Python3.12.2(64-bit)对话框中，要注意:为了防止C:盘文件因系统故障或者无意丢失，选择点击Customize
installation(定制安装)，以便接下来选硬盘其它分区来安装Python。

• 对于图形用户界面(GUI)显示的安装选项，做以下选择:

• 1)保留默认勾选项“Use admin privileges when instaling py.exe”(安装py.exe时使用管理员权限运行)。

• 2)增加复选选项Add pvthon.exe to PATH，即增加Pvthon安装路径到PATH环境变量中。这有利于安装完毕直接启动Python命令行，进行交互式编程:

• 3)按照前述要求，点击Customize Installation(定制安装)继续下一步。

• 在Optional Features(可选特征)对话框，保留默认勾选的五个选项，点击Next进入下一步。

在上图Advanced options(高级选项)对话框中，做以下选择

• 保留选项Associate files with Python(关联Python文件);

• 保留选项Create shortcuts for installed applications(创建所安装应用程序的快捷方式)

• 保留选项Add Pvthon to environment variables(添加Python安装路径到环境变量);增加复选选项lnstall Python for allusers(为所有用户安装Python)，这有助于使用同一台计算机的其它用户使用Python，而不需重新安装(当然，需确认不同用户身份，确保安全为前提):

• 保留选项Precompile standard library(预编译标准库)，这有助于安装完毕，就可以使用全部标准库(外挂库则需额外安装);

• 同时，修改”Customize Install Location”(定制安装路径)，将默认路径改到D:Python312文件夹

• 接下来，点击Install 开始安装。

• 进入Setup Progress (安装过程),如下图:

安装过程中，安装向导会拷贝必要的可执行文件(Executables)，开发库(Development
Libraries)以及预编译Python标准库等。随着进度条状态更新，很快安装完成。

安装完毕后，出现Setup was Successful(安装成功)对话框，点击Close关闭安装向导此刻，已经完成了Python 3.12.2 for
Windows的安装过程。

• 点击“以管理员身份运行”，打开Windows终端在Windows终端命令行提示符，输入以下命令（python -version），验证当前安装Python版本是否为3.12.2。

• 接下来，在命令行输入python,然后按Enter(回车)，进入Python程序命令行交互模式，出现“>>>”提示符。

• 输入最简单的Python程序，如下命令：print(“Hello, world!”)，打印到终端窗口，如下所示：

这说明Python最新版3.12.2已经安装完毕，并成功搭载在Windows系统上，Python应用程序也一切正常,这是交互式解释器。使用完毕，可以用以下命令退出：exit()。

3.1.4 安装CUDA

CUDA是NVIDIA推出的一种通用并行计算架构，它可以让你利用GPU（图形处理器）来进行非图形方面的计算。说白了就是SD依赖cuda让显卡给你生成图片，这个cuda就是SD程序和显卡的交流工具。

去 NVIDIA 下载 CUDA，下载地址为：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads。本次使用的是
Windows10 64位，因此此处选择 Windows10 64位版本，为了安装方便选择 local 版本。默认的下载是最新版本的
CUDA，此时最新的是10.2，此处选择下载最新版本

若要下载其他版本的 CUDA，可以点击下面的 Legacy Releases，下载自己需要的 CUDA：

安装CUDA

下载安装软件之后，双击安装，会弹出选择提取安装保存位置，默认即可

之后开始提取安装文件

提取完成之后弹出安装界面

检查系统兼容性需要一点时间，之后按照提示一步步安装

接下来有两种安装选项，一个是精简安装，一个是自定义安装。精简安装会安装CUDA相关组件，同时也会将显卡驱动重新安装，如果不想重新安装显卡驱动，可以选择自定义安装，这里选择自定义安装

之后选择需要安装的组件，这里将驱动组件取消，其他保持勾选

之后会让选择CUDA开发组件、文档、示例的安装位置，此处默认即可，默认安装位置在 C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDA版本：

同意相关协议之后，进行安装前的准备，之后安装，安装需要一些时间：

如果电脑安装了杀毒软件，安装的过程中会出现如下提示，允许所有程序即可。

安装完成，提示如下：

根据需要，下面的可勾选也可以不勾选

安装完成CUDA，使用 nvcc -V 验证是否安装成功，看到如下信息说明安装成功

注意版本对应关系

需要注意的是一定要选择 TensorFlow 和 CUDA相匹配，还需要查看下自己GPU的驱动版本，如果不匹配会出现很多问题。GPU驱动的版本可在
NVIDIA控制面板里找到：

CUDA各个版本与驱动的关系如下：

GPU版本的 TensorFlow
与CUDA和cuDNN的对应版本关系可以参考：https://www.tensorflow.org/install/source#tested_build_configurations。

可以看到如果选择 CUDA10.0 那么对应的 cuDNN是7.4，TensorFlow则需要1.13-2.0版本。

以上的依赖程序安装完成后，就可以进行Stable Diffusion的安装了。

3.2 安装Stable Diffusion

相信看完以上依赖安装包的内容，很多小伙伴已经晕头转向了吧，这里推荐一些新手伙伴看文末扫码获取我们的Stable
Diffusion安装包v4版本，一键在本地部署Stable Diffusion！！适用于零基础想要使用AI绘画的小伙伴~

秋叶整合安装包安装教程

如果你的电脑是第一次安装，需要先下载启动器运行依赖，安装依赖后，再解压 sd-webui-aki-v4 文件夹。

第一个文件夹里面是模型，根据需求选择性下载。

解压 sd-webui-aki-v4 文件夹后，双击打开A启动器 程序即可。

启动器在整合包压缩包内，直接解压双击即可使用。

部分人如弹出窗口则需要安装启动器运行依赖，点击 Yes
即可自动跳转。

手动下载链接：

https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/thank-you/runtime-desktop-6.0.25-windows-x64-installer?
cid=getdotnetcor


  * 1
  * 2

点击右下角一键启动即可运行Stable Diffusion ，它先会弹出启动控制台！

一般会等待十来秒，它就会自动弹出Stable Diffusion的操作页面！然后在提示词输入框输入你要生成图片的描述，点击生成即可！

秋叶WEBUI整合包免费下载地址在文末。

放置模型文件：如果已经下载了Stable Diffusion的模型文件，请将其放入新生成的stable-diffusion-

webui/models文件夹内。

四 、Stable Diffusion使****用教程

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解压并导入完毕上述数据之后，就可以点开启动器了

4.1 在安装目录下往下拉，找到这个“A启动器.exe”，双击。

4.2 点击启动界面右下角的一键启动。

4.3 启动程序命令行运行界面，等一会。

4.4 当你看到它自动在浏览器中打开了一个新的网页，就算是启动成功了。

🔺注意:有时候会出现警告错误或缺少模块，但是又不会影响正常运行。如果它没自动打开，可以手工去浏览器输入网址:http://127.0.0.1:7860。

4.5 最终的效果。

例如:输入一个关键词“一个美女”，点击“生成”，结果效果图如下

使用教程本次就不再赘述了，有兴趣的自己去使用摸索吧！

• 创建艺术作品：在Web UI界面中，您可以输入描述性的文字（提示词），选择模型、画布大小和风格等参数，然后点击生成按钮，AI将根据您的指令创造出图像。

• 调整参数：您可以调整采样步数、采样方法等高级参数，以获得不同的艺术效果。例如，增加采样步数可能会使图像更加细腻，但同时也会增加生成时间。

• 模型管理：在Web UI界面的模型管理部分，您可以查看已安装的模型，以及它们的封面图像。您还可以在这里添加新的模型或删除不再需要的模型。

• 图像编辑：Stable Diffusion还提供了一些基本的图像编辑功能，如高清修复、面部修复等，您可以在生成图像后进行进一步的调整。

五 、总结

这是Stable Difusion WebUl 2.0
离线版的，没网也能用，也可以做18+的，这里就不展示了，哈哈哈!不过这玩意10G，我加了一些lora，controNet，大模型，一下子就70个G，效果还不错，不过大部分都是civitai中直接下载别人训练好的模型。当然你也可以去各大网站下载自己模型进行训练。

Stable Diffusion的安装和使用相对简单，但要掌握其高级功能则需要一定的学习和实践。随着AI技术的不断进步，Stable
Diffusion将继续为用户带来更多的可能性。无论您是专业的艺术家还是业余爱好者，Stable
Diffusion都将为您的创意表达提供强大的支持。现在，就让我们一起探索AI绘画的无限可能吧！

整合包下载：上面用到的安装文件和整合包已经上传到我的网盘，有需要的朋友们可以看文末扫码获取噢~

l 2.0
离线版的，没网也能用，也可以做18+的，这里就不展示了，哈哈哈!不过这玩意10G，我加了一些lora，controNet，大模型，一下子就70个G，效果还不错，不过大部分都是civitai中直接下载别人训练好的模型。当然你也可以去各大网站下载自己模型进行训练。

Stable Diffusion的安装和使用相对简单，但要掌握其高级功能则需要一定的学习和实践。随着AI技术的不断进步，Stable
Diffusion将继续为用户带来更多的可能性。无论您是专业的艺术家还是业余爱好者，Stable
Diffusion都将为您的创意表达提供强大的支持。现在，就让我们一起探索AI绘画的无限可能吧！

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Stable Diffusion 最强提示词手册

• Stable Diffusion介绍
• OpenArt介绍
• 提示词（Prompt） 工程介绍
• …

第一章、提示词格式

• 提问引导
• 示例
• 单词的顺序
• …

有需要的朋友，可以点击下方卡片免费领取！

第二章、修饰词（Modifiers）

• Photography/摄影
• Art Mediums/艺术媒介
• Artists/艺术家
• Illustration/插图
• Emotions/情感
• Aesthetics/美学
• …

第三章、 Magic words（咒语）

• Highly detailed/高细节
• Professional/专业
• Vivid Colors/鲜艳的颜色
• Bokeh/背景虚化
• Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
• …

第四章、Stable Diffusion参数

• Resolution/分辨率
• CFC/提词相关性
• Step count/步数
• Seed/种子
• Sampler/采样
• 反向提示词(Prompt)

第5章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)

• 将草图转化为专业艺术作品
• 风格转换
• lmg2lmg 变体
• Img2lmg+多个AI问题
• lmg2lmg 低强度变体
• 重绘
• 扩展/裁剪
• …

第6章 重要提示

• 词语的顺序和词语本身一样重要
• 不要忘记常规工具
• 反向提示词(Prompt)
• …

第7章 OpenArt展示

• 提示词 (Prompt)
• 案例展示
• …

篇幅有限，这里就不一一展示了，有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取！