在当今迅猛发展的人工智能领域，StableDiffusion已成为一个令人兴奋的名词，特别是在图像生成这一领域。StableDiffusion是一种先进的深度学习模型，它能够根据用户的描述生成高质量、高度逼真的图像。这项技术不仅开辟了艺术和创意表达的新途径，也在商业、教育和研究等多个领域显示出巨大的潜力。
首先让大家看一张我通过Stable Diffusion，输入文字生成图像的效果。
怎么样，这张美女图片还可以吧，有心动了吗？下面阿拉保姆式的一步步教你如何使用Stable Diffusion文字生成图像。
1. 描述语区
**-a. 提示词(Prompt)：**输入你想让AI 生成的描述语
**-b. 反向提示词(Negative Prompt)：**输入不想让AI生成的内容
2. 参数区
**-a.
常用采样方法：**选择不同的采样值生成出来的图片效果都不太一样
**-b. [常用]采样步数(Sampling
steps)：**生成图片的采样步数（也可以理解为叠加了多少层的图片，这数值按实际效果使用，不是越高效果越好哦）
**-c. [常用]]宽度和高度：**这个是设置生成图片的分辨率（分辨率建议使用下面的，如果你自定义设置的分辨率，生成的图片可能会出现奇怪的效果）
常用分辨率：
**竖向：**512×768、512×1024、640×1024、768×1024
**横向：**768×512、1024×512、1024×640、1024×768
**正方形：**640×640、512×512、768×768、1024×1024
**-d. 生成批次：**生成多少批次的图片
**-e. 每批数量：**每批次生成多少张图片
**-f. [常用]提示词相关性(CFG Scale)：**数值越高，生成的图片和描述语的关联性越接近，数值越低AI就越天马行空
**-g.
随机种子(seed)：**每张生成的图片都会有一个专属的种子编号，如果你生成其他图片时想和这张图片一样风格，就填上图片的seed种子。不使用种子就保持默认的-1就好了
**-h. Additional
Networks(Lora插件)：**这是Lora插件的功能区，如果你的界面上没有是因为你还没安装Lora插件哦。如需要，后续会出详细的教程会讲到。
3. 图片生成区
**-a. 文件夹：**打开生成图片存放的文件夹
**-b. 保存：**保存图片
**-c. Zip：**打包生成图片成压缩包
**-d. >>图生图：**将生成的图片传送到图生图
**-e. >>局部重绘：**将生成的图片传送到图片重绘编辑器
我们希望通过这篇文章，不仅能够帮助你理解并开始使用StableDiffusion，更重要的是激发你的创造力，让你在这个由AI推动的新时代中找到自己的位置。无论你的目标是创造令人惊叹的艺术作品，还是寻找新的工作流程和方法，StableDiffusion都将是你不可或缺的工具。
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