大模型除了好玩之外有啥用？
其中一个很好的应用方向就是构建基于大模型的知识库。
无论是个人还是企业，无论生活还是工作，在信息大爆炸的时代，我们都积累了大量的信息（文档）。如何高效检索，成了一个大问题。
传统知识库的检索方式往往比较弱，只能基于关键词检索，返回结果也比较死板。
而结合了大模型强大的语意理解能力之后，检索体验和效率就会有巨大的飞跃。
今天结合大模型知识引擎LKE，来尝试创建一个自己的知识库应用。
这个应用主要是实现的功能就是，把各类文档制作成知识库，然后通过 DeepSeek 进行快速高效检索和呈现。
文章主要是分为两块：一个是如何制作，一个是效果测试。
首先，我们来快速创建一个知识库应用。
关于这个大模型知识引擎 LKE，在之前的两篇文章中已经提到过。就不做过多介绍了。
直接根据这个网址打开这个平台就可以了。
https://lke.cloud.tencent.com/lke
第一次使用，注册，认证，可能要点时间，但是并没有门槛，都可以快速通过。目前这个阶段，全部可以免费体验，是0成本学习技能的好时候。
1.创建应用
进入大模型知识引擎之后的第一步，是创建一个应用。
在应用管理中，点击新建应用，设置图标和输入应用名称，点击新建。
2.切换模型
应用创建完成之后，就需要进行具体的设置了，首先是切换模型。
根据上图操作，将生成模型，切换成 DeepSeek-R1。这样就能用上 R1 强大的中文理解和推理能力了。
这里的思考模型，主要影响意图识别的效果。
这里的生成模型，主要用于阅读理解和答案生成。
R1 和 V3 的区别：
R1是强化学习（RL）驱动的推理模型，在数学、代码和推
理任务中与 OpenAl-01 表现相当。与DeepSeek助
手深度思考模式为同款模型
V3是拥有6710亿参数的混合专家（MoE）语言模型，采
用多头潜在注意力（MLA）和 DeepSeekMoE 架
构，结合无辅助损失的负载平衡策略，优化推理和
训练效率。
3.创建知识库
点击顶部的菜单，切换到知识管理界面。
这个界面主要就是管理各种文档。
知识库的类型这里其实还有两个大类。
一个是文档类。
适合大量文档的场景。
一个是问答类。
问答类主要是一问一张，特别适合那种问答场景。
我们以文档为例子，开始创建知识库。
所谓知识库，就是很多知识聚集在一起就成了知识库。而知识具体的载体就是各种文件或者在线网页。
点击导入功能，可以从网页或者本地文件中导入。
网页导入：
只需要输入一个网址，点击获取网页内容就可以了。比如我贴了一个关于“iPhone 16 Pro Max – 技术规格” 的网址。让他抓取详细的参数信息。
导入文档：
点击箭头区域或者直接把文件拖动到这个区域，然后点击导入文件，就可以了。
目前支持的文档类型下：
- 文档支持pdf、doc、docx、ppt、pptx，单个文件不超过200MB；
- xlsx、xls、md、txt、csv，单个文件不超过20MB；
- 图片支持jpg、png、jpeg，单个文件不超过50MB
基本涵盖了常见文档。
我这里只选了 txt，pdf来做测试。选了几本金庸小说，然后选了几个电脑主板的PDF文档。
知识库上传完成之后，需要经过几个阶段的处理。
主要包括解析，学习，待发布。（还有一个审核～～）
这个过程和上传内容的字符量有关系。测试阶段，不要上传太大的文件，会消耗很多 token配额。
等文档状态变成已经学习，待发布的时候，就证明知识库已经就位了，可以使用了。
4.启用知识库
回到应用配置界面，启用一下知识库。其实，这两项都是默认开启的。
右上角还有一个高级设置。
点击高级设置之后，可以调整检索策略，文档设置，问答设置。
检索策略
混合检索：同时执行关键词检索和向量检索，推荐在需要对，字符串和语义关联的场景下使用，综合效果更优。
语意检索：推荐query与文本切片重叠词汇少，需要语义匹配的场景
文档设置
文档召回数量：检索返回的最高匹配度的N个文档片段
文档检索匹配度：根据设置的匹配度，将找到的文本片段返回给大模型，作为回复参考。值越低，意味着更多的片段被召回，但也可能影响准确性，低于匹配度的内容将不会被召回。
问答设置
问答回复方式：直接回复和润色后回复。
问答召回数量：同上
问答检索匹配度：同上
可以根据实际需求，和实际测试情况，调整这些参数。刚开始可以全部使用默认配置。
5.测试知识库
当文档学习完成，参数设置完毕，就可以开始测试你的知识库应用了。
我就针对 iPhone16Promax提一个问题。
原来网页信息如下：
问答情况如下：
点击参考来源，可以查看原文片段。
首先，我问的是 iPhone16，没加 promax 这个后缀。一个是我偷懒了，一个是测试一下它能否基于文档找到 promax 的信息。
其次，我没问“外观”这个关键词，而是直接问颜色。也是要考验它是否直接做关键词匹配，还是有自己的理解能力。
从思考过程来看，首先它找对了位置，其次它还想了一下 iPhone16 和 promax 的问题。
最终的回答完全准确，而且做了一个备注（这是 iPhone16promax 的规格）。
虽然这个问题看似很简单，但是已经可以体验大模型加持后的检索能力了。
更多测试，我们留在文末，现在先把流程走完。
6.发布知识库
当你感觉测试得差不多了，就可以点击右上角的发布了。
点击发布的意义，主要在于，发布之后，当前的配置就对后续的接口生效了。如果不发布，那么所有修改只是在测试界面有效，不会影响已发布的应用。
发布这个过程很快就会完成。
完成之后会有提示。
然后可以去发布管理->调用信息界面。
获取体验链接，可以直接立即体验，也可以分享链接，分享二维🐎。
7.体验知识库
复制上面的链接，就可以打开一个单独对话页面了。
界面很简洁，可以发送问题，也可以发送图片，输入框运行输入 12000 个字。如果是个人使用，其实用这个界面就可以了。
结合上一期讲的DeepSeekR1 联网功能，别看操作简单，没花一分钱，但是功能却很给力了。
8.后续操作
可以根据应用接口和Appkey 等信息，接入任何系统。比如网址，桌面软件，手机APP。
由于这是针对企业用户的服务，一般来说腾讯不会也不敢偷你数据，对于数据安全级别不是很高的场景，完全可以通过这种方式快速构建个人或者公司的大模型知识库。
除此之外主要是看后续收费情况，贵的话，只能弃了。便宜，就可以直接用起来。
9.更多测试
在上面的测试中，我只测试了从网页导入的 iPhone 规格参数的问题。其实我还上传了好几份电脑主板的用户手册，搞了一个装机的分类。
那么我们就来问一点主板相关的问题吧。
比如主板上有多少风扇接口？
有多少个 SATA 口？
有多少个 M2 接口？
支持哪些型号的CPU。
因为内部有设定，如果有文档，必须先查看文档，没有文档，就大模型自己回答。
那些有参考的文档的基本就是基于我们自己的数据来回答的。由于没有启用联网功能，所以绝对可以排除它联网查询这个资料的可能性。
如果要排除大模型自己的知识储备，我们可以自己编一个数据测一测它。
下面是我让 DeepSeekR1 编的 iPhone20 的参数：
然后，开始问相关问题：
iPhone20 实在是太强了🥲。
300W 磁吸充电，五分钟充满。
24GDDR6X 内存。
0.8纳米180亿晶体管
64核心NPU，宙斯引擎，算力 1200TOPS。
……
上面的信息应该是全对，一个字母都不差。
上面的问题都偏理工科，理工科的人也特别需要这中知识库。
下面，来点趣味测试。
聊聊金庸的小说《神雕侠侣》。
不查不知道，一查吓一跳。原来尹志平都改名甄志丙了….
想当年，看神雕，意难平，就是因为这个男人。
最后一个提问，它都思考完了，但就是不给结果。。。
大家都是成年人，何必呢！！！
这么测下来，整体效果还是可以的。
主要是实现过程也很简单！
如果，你对某些问题不满意，或者想拒绝回答一些问题，也可以在后台效果调优功能里面进行设置。
本文主要是是分享一种实现大模型知识库的方案，并作了一些简单的测试。有这方面需求的人，可以根据自己的数据和使用场景，去试试看。
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