前言:
在AI绘画中,抠图是精细化创作的关键步骤,但插件使用常常伴随各种问题。本文基于实战经验,分享Stable Diffusion抠图插件的爬坑心得与实操案例,助你避开常见陷阱,轻松实现高效抠图,提升创作效率!
今天给大家分享使用后期处理插件stable-diffusion-webui-rembg实现[抠图]功能。
一、安装步骤
1、主页面,依次点击 扩展 -> 可下载 -> 加载扩展列表
2、搜索rembg
3、点击安装并等待安装完成
4、点击检查更新,会发现已安装列表会多出现刚安装的stable-diffusion-webui-rembg
5、点击应用更改并重启按钮,等待重启完成
二、使用方法
重新打开webui会发现,后期处理tab下多出了移除背景配置
支持的模型
咱们就先选择u2net模型试下效果,第一次使用会下载模型,需要根据自身的网速等待一段时间
经过漫长的等待,居然报错了,明天解决吧
三、U2Net模 型技术原理
U-Net
是一种常用的用于图像分割的卷积神经网络架构
U2Net 是在 U-Net
的基础上进行了改进,引入了更多的特征融合和上采样路径,并且使用了更多的深度监督机制来提高性能,广泛应用于图像编辑、虚化背景、视频处理等。
U2Net 分为两个版本:U2Net 和 U2Netp。
U2Net 是原始版本,具有更好的性能,但需要更多的计算资源。
U2Netp 是U2Net的一个轻量级版本,具有更低的模型大小和更快的推理速度,但性能略低于原始版本。
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