在数字艺术领域,AI绘画技术已经逐渐成为艺术创作的新趋势。StableDiffusion(SD)作为一款领先的AI绘画工具,提供了强大的图像生成能力。现在,通过ComfyUI收缩模型UNET,我们可以突破SD模型尺寸限制,直出任意长款比例的高清分辨率图像。
收缩模型Unet简介
在常规的SD直出绘图中,因为模型训练的数据集宽高比是固定的,因此模型直出绘图宽高比分辨率存在范围的限制。如SD1.5建议为512512,SDXL建议为10241024。如果直出图像超过了这一建议比例,则会出现多人
、畸形 、伪影 等奇怪的绘图质量问题。因此如教科书的教条,很少人会尝试突破这一限制出图。
今天文章的主题就是解决模型训练建议宽高比分辨率限制,突破不限尺寸的直出绘图。要实现这一功能,则需要来自ComfyUI自带的插件节点:收缩模型Unet(PatchModelAddDownscale
) 。这个节点是通过在模型架构中指定的点引入下采样和上采样操作来修改给定模型
。在此过程的目的是通过改变特征图的分辨率来调整模型的内部表示,可能提高模型在某些任务上的效率或性能 。
收缩模型Unet体验
ComfyUI工作流
这里使用来自liblib.art的在线工作流演示,方便大家无需本地部署,直接在线体验。
工作流涉及模型下载 地址:
- • 麻袋realistic_XL :https://www.liblib.art/modelinfo/d56481e065d34e359683f29babe3bfa3
正向提示词 :
chinese girl, 20-old-years,Girl,cheongsam,interior,master work,cover
poster,masterpiece,Masterpiece, Masterpiece, Best Quality: 1.3, Ultra High
Resolution, Detail Skin, Photo Realistic: 1.4, Beautiful Light,
负向提示词 :
(nsfw:1.5),(worst quality, low
quality:2),(Watermark:1.5),(NSFW:2),ng_deepnegative_v1_75t,EasyNegative,badhandv4,NSFW,(nsfw:1.3),render,childlike,text,signature,(worst
quality, low quality, very displeasing, lowres),(interlocked fingers, badly
drawn hands and fingers, anatomically incorrect hands),blurry,watermark,
01. 长横条分辨率 – 1792 * 640
未启用收缩模型Unet
出现多人问题。
启用收缩模型Unet
02. 长竖条分辨率 – 640 * 2048
人物出现畸形,肢体不匹配
03. 高清图分辨率 – 1536 * 2048
人物出现畸形、多人,肢体不匹配问题。
资料软件免费放送
次日同一发放请耐心等待
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
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1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候,往往书籍源码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入坑stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务,那你堪称天才。然而,如果你能完成 60-70% 的内容,你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
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