SDXL算法概述

SDXL（Stable Diffusion XL）是Stable Diffusion公司发布的一款图像生成大模型。在以往的模型基础上，SDXL进行了极大的升级，其base模型参数数量达到了35亿，refiner模型参数数量达到了66亿。SDXL与之前的版本最大的不同之处在于它由base基础模型和refiner优化模型两个模型构成，使得用户可以在base模型的基础上再利用优化模型进行绘画，从而更有针对性地优化图像质量。
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一、SD普通节点升级SDXL节点

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1.工作流内置了两个高级采样器。
2.添加一个元节点，控制两个采样器的总步数（设置为50步），
3.添加一个元节点，控制采样器1的结束步数=采样器2的开始步数（设置为30步）。
这样采样器1处理30步以后会停止，转由采样器2继续处理。可以通过控制采样器连接的XL模型，控制出图的效果和风格。

二，SDXL prompt styler插件

该插件内置Json文件，文件中把各类风格的提示词整理好。这样选中风格的时候只需要添加一些主体提示词就可以了。

下载地址：SDXL prompt styler

1. 动画风格

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2. 汽车风格

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3. 黏土风格

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