【喂饭级AI教程】手把手教你在本机安装Stable Diffusion秋包【附带全套资源】

今天，我们将探索一个为Bilibili社区核心贡献者秋叶大佬所发布的神器——一款整合软件包。这款软件巧妙地简化了学习Python和网络知识这一通常漫长的过程。即使是编程新手，也能轻松入门并开始使用Stable Diffusion（简称SD），并且几乎不需要任何调整，就能体验到前沿的AI绘图技术。

本文将依据秋叶的最新整合包，结合笔者整合的资源，向大家展示最基本的概念和安装方法。大家想咨询更多问题获取资料可看文末扫码获取方式！

Stable Diffusion（SD）简介

Stable Diffusion是一款2022年推出的先进的文本到图像生成模型，这种潜在扩散模型是由Stability AI公司与众多学者和非营利组织合作开发的。目前，SD的源代码和模型已经实现了开源，并且在Github上由AUTOMATIC1111保持着一个完整的项目更新，由全球开发者共同维护。

尽管完整版对网络有一定要求，但国内的开发者已经发布了多个版本的封装包。开源社区对SD的普及贡献巨大。

SD的一大亮点是其开源属性，允许在个人电脑上离线操作。它可以运行在大多数配备至少8GB显存的中端GPU上，但推荐的显存起点是12GB。

AI训练和输出的过程本质上是软硬件结合的深度学习过程，通常会使用NVIDIA公司的显卡和相关技术，比如CUDA、CUDNN，以及Python生态中的深度学习组件，如transformers、PyTorch等。深入学习AI时，这些知识点往往是不可避免的难关。

幸运的是，本文和秋叶整合包都将避开这些复杂的内容，使得部署和理解过程更加简单。

SD的基础知识

1.大模型：是通过将素材与SD的轻量模型（例如SD1.5/SD1.4/SD2.1）结合，经过深度学习炼制而成的，可以直接用于生成图片。大模型定义了最终图片的基本方向，是一切的基础。文件扩展名通常为CKPT或SAFETENSORS。

VAE：相当于图像的滤镜，对大模型进行补充，帮助稳定色彩范围。文件扩展名通常为CKPT或SAFETENSORS。

2.LoRA：是一种模型插件，在某个大模型基础上通过深度学习炼制的小模型。它需要与大模型结合使用，能够在一定范围内调整图片风格，或增加大模型缺失的元素。基于SD底模炼制时，更换不同大模型时的通用性较好。但如果基于特定大模型，可能会在与该大模型结合时展现出特别优秀的效果。

3.ControlNet：是一种高级插件，为SD赋予了“视觉”，可以识别现有图片的线条或景深信息，并利用这些信息来处理图片。

4.Stable Diffusion Web-UI（SD-WEBUI）：是由开源大师AUTOMATIC1111基于Stability AI的算法开发的软件，它允许用户在浏览器中通过图形界面操作SD。

5.秋叶整合包：是由中国开发者秋叶开发的整合软件包。由于WEBUI本身基于GitHub，大部分时间部署需要较高的网络条件和Python环境。秋叶整合包内置了与电脑系统隔离的Python环境和Git，用户无需了解这两个软件即可运行。这极大降低了入门门槛，让更多人能够享受AI绘图的乐趣。

软件安装与启动
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下载完资源后，我们可以先安装启动器的运行依赖，并解压秋叶包本体。

完成了启动器本体的解压工作后，请切勿急于启动程序，我们接下来将一步步完成模型的导入工作。

导入核心数据：

1. 下载模型：

2. 导入ControlNet模型：

3. 添加LoRA模型：

• 单独下载LoRA模型文件，这些文件已由笔者重新命名以方便使用。

• 将所有LoRA模型文件放置在：“sd-webui-aki-v4extensionssd-webui-additional-networksmodelslora”

启动软件

完成上述数据的解压和导入之后，您现在可以启动软件了。

1. 在安装目录下找到启动器应用程序，通常这是一个可执行文件（.exe）。

2. 双击启动器图标。

3. 在启动器界面中点击“一键启动”按钮。

4. 程序将开始运行，此时您需要稍作等待。

5. 当程序运行一段时间后，会自动在您的默认浏览器中打开一个新的网页界面。

6. 如果网页成功加载，表示软件已经启动成功。

现在，您应该已经成功启动了Stable Diffusion的Web UI，并且可以开始使用AI绘图功能了。
AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、GPT人工智能学习资料都已经打包好咯，需要的小伙伴文末扫码自行获取噢~

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1.stable diffusion安装包 （全套教程文末领取哈）

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍代码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入门stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.AIGC视频教程合集

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