2025年的春天,一场由人工智能(AI)掀起的人才争夺战正席卷全球。

在杭州深度求索(DeepSeek)的招聘页面上,“深度学习研究员-AGI”岗位以154万元的年薪赫然在列,日薪990元的实习生职位更是刷新了行业认知。

这并非孤例,中国信通院数据显示,生成式AI用户规模已突破2.49亿,而与之形成鲜明对比的是,2030年AI人才缺口预计将达400万。

一边是技术应用的指数级增长,一边是人才供给的“结构性断层”,这场高薪抢人的狂欢背后,既是企业对未来的豪赌,也是普通人跨越职业鸿沟的黄金窗口。

从DeepSeek的招聘狂潮到高校实验室的“人才争夺战”,AI产业的就业版图正被重新定义,这里没有“内卷”,只有“未饱和”的机遇。

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一、AI产业爆发:400万人才缺口背后的“抢人大战”

2025年,人工智能(AI)技术正以摧枯拉朽之势重塑全球产业格局。据中国信通院数据,我国生成式AI产品用户规模已突破2.49亿,覆盖近18%的人口。

然而,这场技术革命背后却隐藏着一个巨大矛盾:AI岗位需求激增与人才供给严重失衡。

数据显示,到2030年,中国AI人才缺口将达400万,这一数字在近期的行业报告中多次被提及,成为学界、企业界共同关注的焦点。

以杭州深度求索人工智能公司(DeepSeek)为例,其发布的“深度学习研究员-AGI”岗位年薪高达154万元,月薪区间8万-11万元,却仍面临“一将难求”的局面。

这场由技术驱动的“人才荒”,既是挑战,更是普通人职业跃迁的历史性机遇。

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二、缺口岗位盘点:哪些职位正在被疯抢?

AI产业的岗位需求呈现“金字塔”结构:底层是技术研发,中层是应用开发,上层是跨领域融合岗位。

  1. 技术研发岗:年薪百万的“稀缺物种”

深度学习研究员:需精通算法创新,掌握PyTorch等工具,拥有顶级论文或竞赛奖项者优先。DeepSeek此类岗位年薪达154万,但要求候选人具备“解决AI核心问题”的能力。

大模型全栈工程师:负责AI模型从训练到落地的全流程,月薪5万-8万元,年薪最高112万。

核心系统研发工程师:需优化AI底层架构,校招年薪可达126万,凸显企业对技术壁垒的重视。

  1. 应用开发岗:技术与行业的“跨界桥梁”

AI美学工程师:如从业者曹君所述,需兼具算法能力与艺术审美,负责AI生成内容的视觉优化,岗位缺口已达数十万。

AIGC内容创作者:自媒体、影视行业急需能用AI工具生成剧本、设计分镜的复合型人才,创业者宋东桓称之为“无限需求”的新职业。

医疗数据科学家:结合AI与医疗知识,开发诊断模型,薪资水平较传统医学岗位高出40%。

  1. AI融合岗:“ AI + X ”成硬通货

根据《2025年未来就业报告》,传统行业岗位正加速向“数字技能+行业知识”转型。

例如,制造业工人需掌握工业机器人编程,金融从业者需精通AI风控模型。

智联招聘数据显示,2025年春招首周,AI工程师求职人数同比激增69.6%,平均月薪超2.1万元,居全行业首位。

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三、求职狂飙:从DeepSeek看企业高薪抢人策略

杭州深度求索(DeepSeek)的招聘案例,堪称AI人才争夺战的缩影。

这家由幻方量化孵化的AI公司,2024年推出开源大模型DeepSeek-R1后,迅速成为行业黑马。

其招聘策略极具代表性:

  • 薪资碾压:除154万年薪的顶尖岗位外,实习生日薪高达990元,数据工程师年薪可达91万,UI设计师年薪98万。
  • 培养体系:推出“深度算法培养计划”,联合高校与一线企业,通过实战项目培养即战力人才。
  • 门槛高企:以“AGI大模型实习生”为例,要求计算机专业研究生(优秀本科生例外),熟练掌握PyTorch,并有论文或开源项目经验。

这种“高薪+严选”的模式,折射出AI行业的核心矛盾:企业对顶尖人才的渴求与市场供给不足的冲突。

猎聘网数据显示,DeepSeek核心技术岗位的薪资涨幅超120%,但符合要求的候选人不足10%。

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四、人才荒的深层逻辑:技术迭代与教育脱节

AI人才缺口的本质是技术迭代速度远超教育体系的适应能力。

  1. 技术爆炸:2024年全球AI专利数量同比增长67%,大模型参数规模每年翻倍,但高校课程更新周期平均需3-5年。
  2. 企业自救:如DeepSeek与高校联盟合作,推动产教融合;人社部2024年新增“生成式AI系统应用员”职业,试图弥合技能断层。
  3. 风险隐忧:天眼查数据显示,我国403.3万家AI企业中,2.29%涉及司法纠纷,部分因技术滥用或人才管理失当。
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五、个人突围指南:如何抓住AI职业红利?

面对400万缺口,普通人需从“被动适应”转向“主动进化”:

  1. 技能升级:掌握Python、TensorFlow等工具,学习自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)等核心技术。
  2. 跨学科融合:如设计师学习AI绘图工具Stable Diffusion,金融从业者研究量化交易模型。
  3. 实战为王:通过Kaggle竞赛、开源项目积累经验,DeepSeek实习生招聘即明确要求“项目贡献者优先”。
  4. 软技能加持:智联招聘报告指出,51.6%的企业提高沟通、协作等软技能要求,人机协同能力成关键。

从DeepSeek的154万年薪,到2.49亿用户的AIGC市场,AI正掀起一场“新淘金热”。

这场变革中,既有传统岗位被替代的阵痛,也有新职业爆发式增长的狂喜。

对个人而言,唯有以终身学习的态度拥抱变化,方能在这场400万人才缺口的浪潮中,找到属于自己的黄金坐标。

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由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

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该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。

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该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习,学会构造私有知识库,扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架,抓住最新的技术进展,适合 Python 和 JavaScript 程序员。

  • 为什么要做 RAG
  • 搭建一个简单的 ChatPDF
  • 检索的基础概念
  • 什么是向量表示(Embeddings)
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到此为止,大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗?

  • 为什么要做 RAG
  • 什么是模型
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  • 求解器 & 损失函数简介
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  • 热身:基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
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  • 案例:如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
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学习是一个过程,只要学习就会有挑战。天道酬勤,你越努力,就会成为越优秀的自己。

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