前言

Stable Diffusion 是一个开源的深度学习文本到图像生成模型，能够根据提供的文本描述生成相应的图像，是生成对抗网络（GANs）和扩散模型（Diffusion Models）研究领域的重要进展之一。

简单理解为，输入一段文本内容，Stable Diffusion 能够更快速地生成图像。

Stable Diffusion 可以在消费级硬件上运行，降低了对高端计算资源的需求。

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WebUI

Stable Diffusion WebUI，提供了用户友好的图形界面，旨在简化使用 Stable Diffusion 模型进行图像生成的过程。在界面上调整诸如采样步骤（sampling steps）、引导强度（guidance scale）、种子（seed）等参数，这些都可以显著影响最终生成的图像质量与风格。

除了从文本生成图像外，WebUI 还支持“图像到图像”功能，这允许用户上传现有图像并对其进行风格转换或修改。

下面是提取自 Stable Diffusion WebUI 的安装过程。

安装

在带有 NVidia-GPU 的 Windows 10/11 上使用发布包安装

  1. 从v1.0.0-pre下载 sd.webui.zip并解压其内容。
  2. 运行 update.bat。
  3. 运行 run.bat。

更多详情请参见在NVidia-GPU上安装和运行

在 Windows 上自动安装

  1. 安装Python 3.10.6（更新版本的 Python 不支持 torch），并勾选“将 Python 添加到 PATH”。
  2. 安装git。
  3. 下载 stable-diffusion-webui 仓库，例如通过运行 git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git。
  4. 以普通用户身份（非管理员）从 Windows 资源管理器中运行 webui-user.bat。

在 Linux 上自动安装

  1. 安装依赖项：
# 基于 Debian 的系统:``sudo apt install wget git python3 python3-venv libgl1 libglib2.0-0``# 基于 Red Hat 的系统:``sudo dnf install wget git python3 gperftools-libs libglvnd-glx``# 基于 openSUSE 的系统:``sudo zypper install wget git python3 libtcmalloc4 libglvnd``# 基于 Arch 的系统:``sudo pacman -S wget git python3

如果您的系统非常新，则需要安装 python3.11 或 python3.10：

# Ubuntu 24.04``sudo add-apt-repository ppa:deadsnakes/ppa``sudo apt update``sudo apt install python3.11``   ``# Manjaro/Arch``sudo pacman -S yay``yay -S python311 # 不要与 python3.11 包混淆``   ``# 仅针对 3.11``# 然后在启动脚本中设置环境变量``export python_cmd="python3.11"``# 或者在 webui-user.sh 中``python_cmd="python3.11"
  1. 导航到您希望安装 webui 的目录，并执行以下命令：
wget -q https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh

或者直接克隆仓库到任何您想要的位置：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
  1. 运行 webui.sh。
  2. 检查 webui-user.sh 以获取选项。

什么是提示词

了解提示词的构成、规则，可以生成更加准确的、稳定的图像。例如摄像头、人身比例、画面饱和度等等。

对于文本输入的内容，有着严格的规则，这导致了普通用户无法充分的参与其中。

多数情况下，建议配合 ChatGPT 使用。下面是一些示例：

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角度

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提示词示例

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说明

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| — | — | — |
| 摄像头视角 | Aerialshotfroma drone at dawn,capturing the mist rising over a serene lake |

使用无人机在黎明时分拍摄，捕捉到晨雾从宁静湖面上升的画面

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| Wide-angle lensforan immersive underwater scenewithcoral reefsandmarine life |

广角镜头用于沉浸式水下场景，展示珊瑚礁和海洋生物

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| Macroclose-up of a dew-covered spider webinmorning light,showing intricate details |

微距特写清晨阳光下的露珠蜘蛛网，展现细节

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| 艺术风格 | InfluencedbyImpressionism,usingloose brushstrokesandvibrant colors to depict a garden |

受印象派影响，运用松散笔触和鲜艳色彩描绘花园

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| Renaissance-inspired compositionwithbalanced symmetryandclassical proportions |

文艺复兴风格的作品，强调对称平衡和经典比例

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| Surrealisticelements integratedintoa realistic setting,creating dreamlike imagery |

将超现实元素融入真实场景，创造梦幻般的图像

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| 人像特性 | Portraitof a confident businesswoman,sharp focus on eyeswithsoft lighting |

自信的职业女性肖像，眼睛聚焦清晰，柔和照明

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| Elderlymanwithweathered hands,highlighting his life experiences through textures |

经历风霜的老者手部特写，通过纹理突出其生活经历

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| Dynamicpose of a dancer mid-leap,capturing motionandgracewithhigh-speed shutter |

舞者跳跃瞬间的动态姿态，使用高速快门捕捉动作与优雅

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| 尺寸和比例 | Aspectratio of21:9,optimizedforcinematic wide-screen displays |

21:9纵横比，适合电影宽屏显示

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| Squareformat(1:1),idealforInstagrampostsorsocial media profiles |

正方形格式(1:1)，适合Instagram帖子或社交媒体个人资料图片

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| Panoramiclandscape orientation,suitableforlarge-scale wall artormurals |

横向全景格式，适合大型墙面艺术品或壁画

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| 色彩理论 | Colorpalette inspiredbynature's autumn hues, warm oranges and deep browns dominate |

受自然秋色启发的颜色调色板，暖橙色和深棕色为主

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| Monochromaticschemewithvarying shades of blue,evoking calmnessandtranquility |

单色调方案，不同深浅的蓝色，营造平静和安宁的感觉

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| Highcontrast blackandwhite,emphasizing formandtexture over color |

高对比度黑白，强调形式和质感而非颜色

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| 构图原则 | Ruleof thirds applied to compose adynamiccityscapewithleading lines directing attention |

应用三分法构图原则，使用引导线吸引注意力于城市景观

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| Symmetricalbalance around a central axis,creating harmonyandstability |

围绕中心轴的对称平衡，创造和谐与稳定感

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| Framingwithin the frame technique,usingnatural elements to frame the main subject |

在画面内框选技术，利用自然元素框选主要主题

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| 光照条件 | Goldenhour lighting,softandwarm,castinglongshadows that add depth |

黄金时段光线，温暖柔和，投射长影增添深度

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| Harshsunlight during midday,creating stark contrastsandhighlights |

中午强烈日光，形成鲜明对比和高光

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| Twilightambiance,cool tonesanddiffused lightfora mysterious atmosphere |

黄昏氛围，冷色调和散射光营造神秘气氛

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当然，也可以使用在线提供的提示词服务，下面是一些在线的提示词网站：

  • IMI Prompt: Midjourney Prompt Generator v5
  • OPS 提示词工作室 | 可视化编辑提示词 | 一键翻译 AIGC 提示词 | Midjourney 提示词 | OpenPromptStudio made by Moonvy 月维

什么是模型

Stable Diffusion 是一种深度学习模型，特别设计用于生成高质量的图像。它基于扩散模型（Diffusion Model）的概念，这是一种生成式模型，通过逐步添加噪声到数据中，然后学习逆转这个过程来去除噪声，从而生成新的样本。

Stable Diffusion 模型旨在优化这一过程，使其更稳定、更有效，并且能够产生更加逼真和多样化的图像。

下面是一些在线的模型网站：

  • 首页 · 魔搭社区
  • Models – Hugging Face

文生图示例

下面的图片，都使用了 Stable Diffusion WebUI 制作。因制作时间较早，无法与现阶段的图像成果相比较。

为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取

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一、ComfyUI配置指南
  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记
  • …

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二、ComfyUI基础入门
  • 软件安装篇
  • 插件安装篇
  • …

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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全
  • …

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
  • 多模型节点串联
  • …

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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
  • Refined模型
  • SDXL风格化提示词
  • SDXL工作流搭建
  • …

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