大家好我是AIGC阿道夫
前 言
最近开源社区又迭代了两个背景去除模型 BEN2 和 BiRefNet-HR，虽然新的模型不一定就能完全替代旧模型，但是总归是有它的优势所在的。
我们总还是想本地可以跑跑试试看的，这就有个问题，我们可能要安装一堆不同的插件，使用的时候节点还要来回切换也是很麻烦。
这个时候有一个统一的插件，统一的节点就会很省事。今天我们要介绍这个的插件就基本集成了市面上比较好用的几个开源背景去除模型，包括RMBG-2.0、BEN、BEN2、InSPyReNet、BiRefNet-HR，插件作者对新模型的集成速度也很快！
不仅如此，插件本身还有很实用的面部、服装以及配饰的高级分割功能！
好了，话不多说，我们直接开整！
当前使用工具为 ComfyUI，对 ComfyUI 不了解的小伙伴可以看公众号置顶的两篇文章。
插件：
https://github.com/1038lab/ComfyUI-RMBG
很多小伙伴可能已经安装过，开始只是支持 RMBG-2.0 背景去除，后续作者支持了更多的模型以及功能，想要使用的小伙伴记得把插件更新到最新版，可以直接在 comfyui 管理器进行安装或者更新。
我们先来看看最新的 BiRefNet-HR 和 BEN2 背景去除模型相比之前的模型都有啥优势：
简单的图扣除背景基本都问题不大。
我们直接上难度，多个主体并且有前后分层，这里就扣除的效果就不一样了，可以看到 BiRefNet-HR 和 RMBG-2.0 的扣除效果更完美一些，虽然 BEN2 是新出的模型，不过 BEN2 比 InSPyReNet 效果要好一些。
再来个错综复杂一些图片的，这里的效果就 BiRefNet-HR 最好了，BEN2 和 RMBG-2.0 差不多，InSPyReNet 差了点。
再来多一些的测试结果看看，整体效果也是 BiRefNet-HR 最好，看左下角的头发部分，BiRefNet-HR 扣除的最自然，BEN2 有一些锯齿的粗糙感。
不过有的情况下，BiRefNet-HR 扣的可能太干净了，只扣了一个人物出来，把背后的装备当成背景扣掉了，按这个案例来看的话，BEN2 的效果最好，主体保留的最完整，RMBG-2.0 稍微有点瑕疵。
听雨体验下来，大多数场景下，BiRefNet-HR 的表现都是很优秀的，当然可能不适用于所有的场景，不过问题不大，不行就换一个模型，反正插件都支持。
背景去除我们就介绍这么多，不管什么场景，总有一个模型适合，多试试就好了。
接下来我们顺便也来讲讲插件的其他功能，先来讲讲面部分割节点吧：
节点有 15 个关于面部的可分割的参数，大家自己看，听雨就不一一列举了。
这里听雨选的是皮肤，可以看到的确只分割出来了皮肤。
再加上一个鼻子和左眼，可以看到分割的都很精准，对于我们有遮罩绘制需求的场景更加可控，可以只重绘指定的部位。
时尚与配饰节点，可以风格人物身上的各种元素，大到上衣裤子，小到衣服裤子的口袋，拉链扣子等 46 个选项，还有钱包、蝴蝶结等等装饰物品。反正相当实用就是了。
还有一个服装风格节点，不过也不完全是服装分割，风格衣服的基础上，还可以单独分割头发、脸、左右臂、左右腿以及左右脚，也是一个很实用的功能。
功能差不多就介绍到这里，很实用的一个插件，尤其是去背景模型足够全面。
模型以及工作流文末获取~
好了，今天的分享就到这里了，感兴趣的小伙伴快去试试吧！
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
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- 报错指南
- 环境配置
- 脚本更新
- 后记
- …
二、ComfyUI基础入门
- 软件安装篇
- 插件安装篇
- …
三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
- ComfyUI 基础概念理解
- Stable diffusion 工作原理
- 工作流底层逻辑
- 必备插件补全
- …
四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
- 节点进阶详解
- 提词技巧精通
- 多模型节点串联
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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
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- SDXL工作流搭建
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