1.什么是AI绘画

ai绘画简单来说就是利用人工智能技术进行绘画创作，它通过程序和算法模拟人类的绘画过程，从而实现自主创作。但是AI绘画并不是无中生有，而是基于训练模型，进行二次创作。举个容易理解的例子，比如你(模型)想写出颜真卿风格的字体，就需要对着颜真卿的书法(素材)不停的临摹(训练)，等练上成百上千次后，就很容易写出相似的字体（自主创作）。AI绘画正是如此，所以AI绘画出来的图像风格都是基于训练模型。

2.当前主流的两款AI绘画工具对比
Midjourney ，Stable Diffusion 做对比


其实使用 sd最重要的原因是免费 ，而且对于输出结果高度可控，由于可控，那么对于后期的变现会更加简单，也不会受到平台的管控，但是 Stablediffusion有一定的操作技巧，并不是傻瓜式操作，所以是通过调节stablediffusion的各个参数去实现自己的需求，而不是单纯的由AI去控制图片的生成

3.什么是SD(stable diffusion)

当你去学习一个新的东西，你需要先了解这个东西是什么，然后再去学习会更加简单，那什么是SD呢，stable diffusion是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，最原始的stablediffusion 是基于命令行参数进行运行的，类似这样的，对于没有编程基础的小白玩家，学习AI绘画之前还要命令行参数，甚至还要记住各种参数的涵义

stable-diffusion 命令行界面:

此时一名叫AUTOMATIC1111的大佬出手了，他建立了一个叫stable-diffusion-webui的开源项目，把所有的命令行参数都以界面的形式展示了，也就是我们后面课程会用到的软件，本质上是在stablediffusion上面的套了个壳，但是却使普通人也可以愉快的进行艺术创作，达到了所见即所得的高度，市面上例如秋叶的整合包，小李xiaoli的整合包，都是基于stable-webui进行的二次开发

stable-diffusion-web-ui界面

4.SD能做什么

stable diffusion因为其高度的可定制化和控图能力，可以用于商品建模，虚拟角色创作，线稿上色，艺术设计，服装设计，建筑设计，原画生成等各个方面。

1.文生图，根据文字描述生成对应的图片

2.图生图，三次元图片转二次元

3.AI换模特,背景

5.使用stable diffusion配置要求

操作系统 ：所有操作系统都可以，建议使用window10

磁盘要求 ：起码 50G以上，越大越好（放在固态硬盘，提升加载速度）

显卡 ：4G以上独立显卡(最好是英特尔的独立显卡,AMD显卡支持不足，但是也能用)，AMD显卡会报以下错误，需要进行特殊配置，不在本篇进行讨论

内存 :8G以上

CPU ：不做强制要求

如何查看内存，磁盘以及显卡

6.环境配置与安装

1.先下载整合包

2.解压sd-webui-aki-v4(解压存放不要在C盘)

3.如果是第一次安装 先点击 启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe下载相关依赖

4.进入sd-webui-aki-v4.2解压目录点击启动器

5.点击一键启动

6.运行控制台，出现Runing on local url 时，复制后面的地址

6.浏览器粘贴地址，出现这个界面时，则说明运行成功了

需要注意的地方：

1.解压文件存放地址 不要带有中文，空格，特殊字符（%#&这种）如果带有中文之类的，后期可能会出现各种奇奇怪怪的错误

错误示范:

E:AI绘画sd-webui-aki-v4

E:（新版）AI 绘画sd-webui-aki-v4

正确示范：

E:sd-webuisd-webui-aki-v4

2.如果控制台出现类似 connection error 这种错误，或者download failed 这种错误，需要使用科学上网，具体操作需要自己研究

扩展知识：

1.python

stable-diffusion-web-ui 是基于python开发的，一般来说一个软件要运行，要有运行环境

python就是 stable-diffusion-web-ui 的运行环境，大多数教程需要先配置python的运行环境，而整合包已经自己配置好相关python环境了，不需要额外配置

2.git

对于不是编程的同学，你简单的理解为是一个下载器就行了，可以从一个叫github的开源社区
下载相应的应用插件，或者sd相关补充插件，整合包已经配置好git了，不需要进行额外配置

3.控制台

我们浏览器看到的界面并不是实际上的运行系统，而真正的运行系统是控制台。

界面无论关闭多少次，只要输入对应的地址，就可以多次打开。

但是如果控制台关闭了，那么界面就无法打开了，而且当出现错误了，控制台会打印错误信息，供同学们排查，核心是在控制台，而不是界面，当界面出现问题的时候，先去查看控制台的信息，控制台包含所有的消息，当向别人提问的时候，务必将控制台界面截图给别人。

6.sd的原理

原理涉及到机器学习以及扩散模型的方面，单拿一个知识点，都可以写十几篇论文，对于不是专门研究这方面的，我个人认为倒不用过于深究，我们只是使用者，并不是开发者。如果感兴趣的话可以研究

知乎大佬这篇Stable Diffusion原理详解，以大佬的解释，我个人觉得 最容易理解的是这句

所有的AI设计工具，SD安装包，MJ注册教程，都已经整理好了，文末扫码即可免费获取噢~

解的是这句

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Stable Diffusion 最强提示词手册
  • Stable Diffusion介绍
  • OpenArt介绍
  • 提示词（Prompt） 工程介绍
  • …

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第一章、提示词格式
  • 提问引导
  • 示例
  • 单词的顺序
  • …

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第二章、修饰词（Modifiers）
  • Photography/摄影
  • Art Mediums/艺术媒介
  • Artists/艺术家
  • Illustration/插图
  • Emotions/情感
  • Aesthetics/美学
  • …

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第三章、 Magic words（咒语）
  • Highly detailed/高细节
  • Professional/专业
  • Vivid Colors/鲜艳的颜色
  • Bokeh/背景虚化
  • Sketch vs Painting/素描 vs 绘画
  • …

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第四章、Stable Diffusion参数
  • Resolution/分辨率
  • CFC/提词相关性
  • Step count/步数
  • Seed/种子
  • Sampler/采样
  • 反向提示词(Prompt)

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第5章 img2img（图生图）,in/outpainting（扩展/重绘)
  • 将草图转化为专业艺术作品
  • 风格转换
  • lmg2lmg 变体
  • Img2lmg+多个AI问题
  • lmg2lmg 低强度变体
  • 重绘
  • 扩展/裁剪
  • …
第6章 重要提示
  • 词语的顺序和词语本身一样重要
  • 不要忘记常规工具
  • 反向提示词(Prompt)
  • …
第7章 OpenArt展示
  • 提示词 (Prompt)
  • 案例展示
  • …

篇幅有限，这里就不一一展示了，有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取！

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