大家好我是AIGC阿道夫
本篇文章想要尝试使用 Krita AI的 工作流模式,使用Flux Fill dev – fp8 模型,去除生或重绘生成图片中的局部区域。

只是思路探讨,一些不足之处可以交流、学习。官方也说明 了 Krita AI的工作流模型还不完善,不过可以尝试体验一下。

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首先还是按照惯例,先手绘出人物角色场景线稿,通过线稿或openopse 控制层,生成初步角色,然后使用大模型进行重新采样优化。

这次绘制的是一个机甲少女,场景是机械仓库之类的破旧场所,有一种未来科技元素风格。

使用的工作是能和Krita 联动的 comfyui工作流,比较简单就是常用的基础工作流将输入端和输出端链接到krita的层中。

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这里的模型使用的是Flux Fill dev – fp8_黑森林官方重绘模型,可以到C站或L站下载。

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然后在Krita界面中点击左上角加载工作流模式,这次的图片已经经过初步采样优化,然后想要去除图片中多余的部分,如另一个人物的头部,所以使用“手绘轮廓选区工具/套索”,选择想要清除、重绘的区域,点击运行,可以看下AI帮我们进行了局部清仓。

当然如果效果不满意,还可以两次采样生成。这里只是大概介绍下思路流程。

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Flux Fill dev – fp8 局部重绘相关介绍

Flux Fill dev – fp8 是由黑森林工作室推出的一款先进的局部重绘模型。该模型基于Flux系列模型,特别是Flux.1 Fill模型,具备强大的图像修复和扩展能力。Flux Fill dev – fp8 特别适用于低显存设备,仅需8GB显存即可运行,极大地降低了用户的硬件要求。

高效性与灵活性

Flux Fill dev – fp8 能够实现无痕的局部重绘效果,支持用户通过自然语言描述或手写遮罩来指定重绘区域。这种灵活性使得用户可以轻松地对图像进行精细调整,如更换服装、发型、表情等。

该模型在处理复杂场景时表现出色,能够保持边缘的自然过渡和细节的完整性,避免了传统方法中常见的“画蛇添足”现象。

低显存优化

Flux Fill dev – fp8 采用了低显存优化技术,使其能够在低配置设备上高效运行。例如,GGUF版本的Flux Fill dev – fp8 仅需8GB显存即可完成复杂的图像处理任务。

这一特性使得Flux Fill dev – fp8 成为许多普通用户和小型工作室的理想选择,大大降低了使用门槛。

多样化的提示词支持

用户可以通过输入详细的提示词来引导模型生成高质量的图像。Flux Fill dev – fp8 支持多种提示词格式,包括自然语言描述和手写遮罩,进一步提升了用户的操作体验。

人物形象修复与修改

使用Flux Fill dev – fp8,用户可以轻松更换人物的服装、发型、表情甚至背景。例如,通过简单的操作,可以将一张普通照片中的角色换上时尚的服装或背景,从而提升视觉吸引力。

该技术在广告设计、影视后期制作等领域具有广泛的应用前景。例如,通过局部重绘技术,可以快速生成符合特定需求的广告素材或电影特效。

产品设计与创意表达

在产品设计中,Flux Fill dev – fp8 可以用于修改产品外观、添加特殊元素等。例如,通过局部重绘技术,可以在产品图片上添加独特的装饰或标志,从而提升产品的市场竞争力。

此外,该技术还可以用于艺术创作,帮助艺术家快速实现创意想法。例如,通过局部重绘技术,可以在一幅画作中添加新的元素或修改特定部分,从而创造出独特的艺术作品。

随着AI技术的不断进步,Flux Fill dev – fp8 局部重绘技术有望在多个领域发挥更大的作用。未来,该技术可能会进一步优化,提高处理速度和图像质量,同时扩展更多的应用场景。例如,Flux Fill dev – fp8 可能会集成更多高级功能,如风格迁移、图像增强等,为用户提供更加丰富和便捷的图像处理体验。

Flux Fill dev – fp8 局部重绘技术凭借其高效性、灵活性和低显存优化的特点,在AI绘画和图像处理领域展现出巨大的潜力。无论是专业设计师还是普通用户,都可以通过该技术实现高质量的图像编辑和创意设计。随着技术的不断发展和完善,Flux Fill dev – fp8 将为用户带来更加丰富和便捷的图像处理体验。

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多次局部重绘,测试不同的效果。

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切换不同图片时,需要选择相应的图层 名称

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再尝试另一角色 人物的局部重绘,还是先将草稿转换生成真实图片,然后去除角色背后的机器人

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可以看到清除效果还是可以的。

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粗略总结出三点:

01.Krita 与comfyui的联合将使未来的智能生图更加便携、智能,也会越来越“傻瓜化”,完全可以替代PS的生成式AI功能。

02.使用Flux Fill dev – fp8模型,可以使用 “填充 “模式来填充/扩展/添加/删除内容,但目前还没有完全集成,必须手动选择。

03.Krita AI与Comfyui的 工作流模式,使出图更加直观,比如局部区域选择更加灵活。
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI,我花了几个月的时间,撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程,共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。

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一、ComfyUI配置指南
  • 报错指南
  • 环境配置
  • 脚本更新
  • 后记

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二、ComfyUI基础入门
  • 软件安装篇
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三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
  • ComfyUI 基础概念理解
  • Stable diffusion 工作原理
  • 工作流底层逻辑
  • 必备插件补全

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四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
  • 节点进阶详解
  • 提词技巧精通
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五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解

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六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
  • Refined模型
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