大家好我是AIGC阿道夫
前言：
在数字艺术的广阔天地中，Stable Diffusion 如同一颗璀璨的星辰，以其强大的AI作图能力引领着创作的新潮流。它不仅能将文字幻化为逼真的图像，还能通过深度学习不断进化，为艺术家和设计师提供无限灵感与可能。
入门级—-图生图
1.图生图重绘—-人像换脸
这个只需要Stable Diffusion中的图生图功能即可，也不是看别人的教程，只是听说图生图的蒙版特别强大，所以自己尝试了好几次的，得到了固定的出图规律，效果我很满意！比如换脸方面
当我们用Ai换了一个很好看的小姐姐但是脸部不满意，有些脸部会崩的，那么就需要换脸，只需要切换到图生图模块，输入脸部美化的关键词，主要如漂亮的脸，细致的眼睛，具体如下：
正面tag:lora:korean:0.3, best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1 girl,(beautiful_face:1.4),looking at viewer,povs,royalty,(detail eyes:1.2),(light smile:1.4), lora:InstantPhotoX3:0.6
负面tag: bad_pictures,negative_hand-neg，paintings, sketches, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans
然后选择局部重绘脸部涂鸦
最后进行调参，一定要选择”仅蒙版区域“，采样方法DPM++ 2M Karras，重绘尺寸一定要和原图保持一致。
总体参数设置如下：
Steps: 30, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1374401070, Size: 1024×1536, Model hash: e4a30e4607, Model: majicmixRealistic_v6, VAE hash: 735e4c3a44, VAE: vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors, Denoising strength: 0.6, Clip skip: 2, Token merging ratio: 0.2, Mask blur: 4, Lora hashes: “korean: 8c0a93fe7378, InstantPhotoX3: 7036b103fef3”, TI hashes: “bad_pictures: 522ac70ba997, negative_hand-neg: 73b524a2da12”, Version: v1.6.0
这种效果还是挺明显的，比如之前的一篇教学，差别还是很大的，效果可见很不错！
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2.图生图重绘—-物品拟人，打破次元壁
你可能经常在短视频中看到”AI漫画”特效，让三次元的人物变成二次元人物！这种特效是通过何种技术手段实现的呢？实际上还是来自Ai绘画的图生图板块，上传一张图片，让AI按照各种截然不同的风格重新绘制这张图像，实现“打破次元壁”的惊艳视觉。
首先主模型选择一个动漫大模型，然后关键词就是原图的**tag不用修改。**在图生图中导入图片以后最关键的一步是重绘幅度，一般在0.4-0.6之间效果不错。其他参数像采样方法，迭代步数可以参考下图，图片尺寸和原图保持一致。
同理还有饮料娘化，这个也可以做到。
进阶级-文生图+插件
1.文生图+Controlnet教程
第一步制作文字图片:
通过PS等设计软件或者Word/WPS等文档工具，制作出**黑字白底的”文字图片”，**可以稍微注意一下分辨率统一。
第二步文生图步骤：
这个就是基本的文生图过程，**说了很多遍基础的文生图就三个步骤：模型+关键词+参数。**在Checkpoint选择一个主模型，我选择的麦橘v6，这个决定整个画风的主体风格。然后需要设定提示词，向AI详细描述你的设计需求，并添加质量提示词以及负面提示词进行引导。
正面tag:high quality, highres，masterpiece，flower，rose，crystal，flame，transparent，luminous,solid background
负面tag: (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2),lowres,watermark，monochrome
参数设置我选择的采样方法是Eular，图片分辨率我需要一个横版的720*960大小，和“文字图片”的大小一样。
总体参数如下：
Steps: 25, Sampler: Euler, CFG scale: 7, Seed: 3764471464, Size: 960×720, Model hash: e4a30e4607, Model: majicmixRealistic_v6, Clip skip: 2, Token merging ratio: 0.2,
第三步安装ControlNet:
这里需要安装ControlNet，首先，点击进入**“扩展”选项卡。然后，找到并选择“从网址安装”**选项。接着，复制以下链接并粘贴到对应区域中。
https://http://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git
点击**“安装”**键启动安装程序。
耐心等待一会，你将会看到提示信息：“Installed into stable-diffusion-webuiextensionssd-webui-controlnet. Use Installed tab to restart”。
这时候，转到“已安装”选项卡，先点击**“检查更新**”，再点击“应用并重新启动 UI”。未来你也可以用同样的方式更新ControlNet。
最后是模型下载，如果是你很感兴趣，就全都下载，想尝试基本的就下载框选的。
接下来，需要彻底重启 webui，就可以使用ControlNet了。
第四步应用ControlNet:
利用ControlNet工具，导入刚才创建的文字图片到图像区，**勾选”启用”，和“完美像素模式”，**选择适当的模型和预处理器。
因为我们文字图片是**黑字白体，**而MiDas是一种深度信息预处理方法。在处理图像时通过黑白灰等色调来表示物体的远近关系，即物体越近，色调越白；物体越远，色调越黑。这种预处理方法能有效地帮助AI理解和处理图像中的深度感，有助于生成更接近现实的3D图像。”conrtol_v11f1p_sd15_depth”与MiDas预处理器相搭配，**能提供更准确的深度信息，以此提高生成图像的质量。即使在更改预处理器的分辨率或使用其他预处理器（如leres和zoe）**时，提供的深度信息效果也会比较好。所以这里预处理选择的是depth_midas,模型选择的conrtol_v11f1p_sd15_depth，按照我这样参数设置就没问题。
点击生成效果
的确，许多人在开始用AI绘画的时候都会在安装和初步使用上遇到麻烦，但其实这个过程要比你想象的要简单许多。如果有人能稍微指导一下，那么马上就能上手了。
2.文生图+修脸插件Face Editor
这个和上方controlnet安装步骤同理，链接如下
https://jihulab.com/xiaolxl_pub/sd-face-editor.git
在使用stable diffusion进行人物全身图绘画时，可能会遇到的一些问题包括脸部崩溃、下垂和塌陷。Face Editor 原理和局部重绘一样但是更加智能，可以自动识别人脸，进行局部精修。
第一个设置是检测的最大人脸数，是从1~20进行设置的，也就是说这个插件最大可以同时检测到 20张脸。第二个是人脸检测的置信度阈值，数值是从0.7~1进行设置的，如果要检测更多的个面孔或者是人物脸比较小，这个人物离画面比较远，那么你这个值就要设低一些，不然这个值太高了可能检测不到脸。如果你画面人脸很近很大，那么这个值你可以设高一些，0.8或者0.9都好。就还有重绘幅度那么这个值它太小了，可能达不到面部修复的效果，可能跟原图就差不多。
使用非常简单，没有特殊要求一般勾选启用就行，直接使用默认效果。以及文生图以后如果不改变原图只需修复脸，那么将原图放到图生图启用Face Editor 即可
左边不使用插件，右边是使用插件
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