虽说StableDiffusion发布了V3版本，但是一点不影响旧版的使用，每个版本都有其优点与不足。从风格上来说，新版的SwarmUI和旧版的WebUI相似，但从模块划分来看，带有更多官方的理解，对于初学者来说也更加易懂。但毕竟旧版有过往许多参与者智慧的贡献与沉淀，新版还没做到完全的整合，相信很长一段时间WebUI，SwarmUI和ComfyUI都会各有其受众，齐头并进。
今天来介绍一个在旧版本里整合的一个小工具-XYZ图表。有什么用呢？刚开始用SD，往往会遇到这样的问题：那么多的采样方法，该用哪一个呢？采样步数可以自由设置，别人说20步比较通用，但是设置了20步好像效果也不是很好，有时候设置个30步更好一些，有时候10步反而更符合预期，头都大了，该怎么选择？这个工具就是来解答这些问题。
在WebUI的主页面往下拉，就可以看到一个“脚本”选项框：
选择XYZ图表，英文是XYZ plot，就会出现三个轴的类型标签和值标签：
先从X开始，选择步数，然后在X轴值中填入5,10,20,30,40,50：
这样就可以测试对于当前的预期图像，在当前的模型和采用方法之下，多少步数比较合适。
提示词：
a female character with long, flowing hair that appears to be made of
ethereal, swirling patterns resembling the Northern Lights or Aurora Borealis.
The background is dominated by deep blues and purples, creating a mysterious
and dramatic atmosphere. The character’s face is serene, with pale skin and
striking features. She wears a dark-colored outfit with subtle patterns. The
overall style of the artwork is reminiscent of fantasy or supernatural genres
效果：
可以看出10步开始图片就成形了，从20步开始就只有在细节上有微小的变化。
接着设置Y轴，加上采样方式：
初期可以选几个看起来不太相似的，根据自己机器的性能选择采样个数，这里以10个为例。
效果：
步数与采样方式结合的效果一目了然，为什么20步是普遍推荐的步数，从这张图中也看得出来，20步基本上图片都成形，但是对于一些采样方式比如DPM++3MSDE和LMS，20以下是不足够的，图片成形之后该选哪个，那就见仁见智了。
DPM++3MSDE和LMS，20以下是不足够的，图片成形之后该选哪个，那就见仁见智了。
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！
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