本文简介

在学习和使用『StableDiffusion』的过程中,『ControlNet』是一个不可忽视的关键组件。『ControlNet』是一个用于增强图像生成过程可控性的强大工具,允许用户通过提供特定的控制图像来精确指导生成结果。本文将讲解『ControlNet』的基本概念。

安装 ControlNet

ControlNet插件仓库地址: [sd-webui-
controlnet,首先,在 SD WebUI 的『扩展』里,选择“从网址安装”,然后输入 https://github.com/Mikubill/sd-webui- controlnet.git 这个地址,点击安装。

等待一阵,安装成功后重启 SD WebUI,在里就能看到『ControlNet』的身影了。

ControlNet

界面功能讲解

文生图和图生图的应用

在『文生图』模式下,你可以手动加载一张图片来启动『ControlNet』功能。而在『图生图』模式下,由于该模式本身就需要加载图片,因此加载的图片会自动应用到『ControlNet』,无需额外操作。

如果你希望使用一张独立的图片作为『ControlNet』的控制图像,可以选择『上传独立的控制图像』选项,然后在图生图界面中单独上传。

控制单元配置

回到『文生图』面板,可以看到我有5个『ControlNet控制单元』,即最多可以同时激活5个控制单元。如果需要使用更多的控制单元,可以在『设置』中调整『多重ControlNet: ControlNet 单元数量』,调整后保存并重启UI 界面即可。

启用 ControlNet

使用『ControlNet』时,务必勾选要启用的控制单元,否则它们将不会生效。启用的控制单元标题会变成绿色,并且『ControlNet』标题后面会显示已启用的数量。

显存管理

开启『ControlNet』会增加显存的负担。如果出现显存不足的提示,可以尝试启用低显存模式。可以降低爆显存的概率,但这会降低处理速度。

完美像素模式

启用『完美像素』让『ControlNet』自适应匹配设置的输出图像的宽度,高度根据输入原图像自动计算。开启后会隐藏 Resolution 滑动条(分辨率)。

比如,『控制类型』选择『Canny(硬边缘)』时,会看到一个默认分辨率为512的预处理器分辨率。当启用“完美像素模式”后,系统会自动设置预处理分辨率,通常为最低可用分辨率。如果需要更高精度的结果(如高清线稿图),则需要手动设置分辨率。

预览功能

一般情况下不需要手动开启『允许预览』,直接点击下方的爆炸图标就会自动开启“允许预览”功能并显示结果。

拿『Depth(深度)』举例。

控制类型和预处理器

『ControlNet』有很多不同的『控制类型』,每种『控制类型』都有自己专属的『预处理器』。每种『控制类型』必须搭配相应的『模型』才能生效。需要为『ControlNet』安装相应的『模型』,所有『模型』都可以从
Hugging Face 下载。

链接放这:[huggingface.co/lllyasviel/…]

新版模型增加了对 SDXL 的支持。可选『模型』非常多,但不必全部下载。例如,『Canny』模型有 full、mid、small 三个版本,full
版本效果最好但资源占用最大。如果计算机性能足够,推荐使用 full 版本。

这些模型是由不同的团队开发的,比如 kohya、sai 等,而 t2i 开头的模型是腾讯开发的。

下载后,把模型放在 extensions/sd-webui-controlnet/models 文件夹里就行了。

控制权重

控制权重决定『ControlNet』对生成结果的影响程度。数值越高,生成结果越严格按照 『ControlNet』的处理结果生成;数值越低,AI
有更多自由发挥的空间,也会偏向于按照提示词的内容去生成图片。

『引导介入时机』和『引导终止时机』也用于调整『ControlNet』的控制强度。『引导介入时机』设为 0.2 表示图像生成 20%
时『ControlNet』开始介入;『引导终止时机』设为 0.8 表示图像生成 80% 时『ControlNet』停止影响。

控制模式和缩放模式

『控制模式』提供均衡、更偏向提示词、更偏向『ControlNet』三种选项,字面意思即可理解。

『缩放模式』与『图生图』模式中的缩放功能一致,也是根据字面意思操作。

最后想说

AIGC(AI GeneratedContent)技术,即人工智能生成内容的技术,具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步,AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望:

1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化,包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率,降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域,AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验,推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念,提高创意过程的效率。

未来,AIGC技术将持续提升,同时也将与人工智能技术深度融合,在更多领域得到广泛应用。### 关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助!

对于0基础小白入门:

如果你是零基础小白,想快速入门AI绘画是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括:stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF,视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画!

零基础AI绘画学习资源介绍

👉stable diffusion新手0基础入门PDF👈

(全套教程文末领取哈)
在这里插入图片描述

👉AI绘画必备工具👈

在这里插入图片描述

温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末

👉AI绘画基础+速成+进阶使用教程👈

观看零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

温馨提示:篇幅有限,已打包文件夹,获取方式在:文末

👉12000+AI关键词大合集👈

在这里插入图片描述

这份完整版的AI绘画全套学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费

在这里插入图片描述

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。