Stable Diffusion 关键词tag语法教程

Stable Diffusion 关键词tag语法教程

AI绘图在线体验

二次元绘图 （全套教程文末领取哈）

在线体验地址:Stable Diffusion
模型包括：

• NovelAI，NovelAI的模型训练使用了数千个网站的数十亿张图片，包括 Pixiv、Twitter、DeviantArt、Tumblr等网站的作品。

• Waifu，waifu的模型可用于生成二次元的卡通形象，可以生成独有的二次元动漫小姐姐和主人公

• Stable diffusion-v1.5，以英文为输入的通用图像生成模型

中文输入绘图

在线体验地址:Stable Diffusion

• 太乙模型，首个开源的中文Stable Diffusion模型，基于0.2亿筛选过的中文图文对训练。

提示词 Prompt

Prompt 是输入到文生图模型的文字，不同的 Prompt 对于生成的图像质量有较大的影响

支持的语言

Stable Diffusion, NovelAI等模型支持的输入语言为英语，SD支持用自然语言描述，不过还是推荐使用用逗号分隔的一个个的关键词来写，当然表情符号，emoji，甚至一些日语都是可以用的。

tag语法

1. 分隔：不同的关键词tag之间，需要使用英文逗号,分隔，逗号前后有空格或者换行是不碍事的
   ex：1girl,loli,long hair,low twintails（1个女孩，loli，长发，低双马尾）

2. 混合：WebUi 使用 | 分隔多个关键词，实现混合多个要素，注意混合是同等比例混合，同时混。
   ex: 1girl,red|blue hair, long hair（1个女孩，红色与蓝色头发混合，长发）

3. 增强/减弱：有两种写法

• 第一种 (提示词:权重数值)：数值从0.1~100，默认状态是1,低于1就是减弱，大于1就是加强
  ex: ,(loli:1.21),(one girl:1.21),(cat ears:1.1),(flower hairpin:0.9)

• 第二种 (((提示词)))，每套一层()括号增强1.1倍,每套一层[]减弱1.1倍。也就是套两层是1.1*1.1=1.21倍，套三层是1.331倍，套4层是1.4641倍。

  ex: ((loli)),((one girl)),(cat ears),[flower hairpin]和第一种写法等价

• 所以还是建议使用第一种方式，因为清晰而准确

1. 渐变：比较简单的理解时，先按某种关键词生成，然后再此基础上向某个方向变化。
   [关键词1:关键词2:数字]，数字大于1理解为第X步前为关键词1，第X步后变成关键词2，数字小于1理解为总步数的百分之X前为关键词1，之后变成关键词2

• ex：a girl with very long [white:yellow:16] hair 等价为

  开始 a girl with very long white hair

  16步之后a girl with very long yellow hair

• ex：a girl with very long [white:yellow:0.5] hair 等价为

  开始 a girl with very long white hair

  50%步之后a girl with very long yellow hair

1. 交替：轮流使用关键词

   ex：[cow|horse] in a field比如这就是个牛马的混合物，如果你写的更长比如[cow|horse|cat|dog] in a field就是先朝着像牛努力，再朝着像马努力，再向着猫努力，再向着狗努力，再向着马努力

tag书写示例

建议按类似这样的格式书写提示词

`画质词>>``这个一般比较固定，无非是，杰作，最高画质，分辨率超级大之类的`
`风格词艺术风格词>>``比如是照片还是插画还是动画`
`图片的主题>>``比如这个画的主体是一个女孩，还是一只猫，是儿童还是萝莉还是少女，是猫娘还是犬娘还是福瑞，是白领还是学生`
`他们的外表>>``注意整体和细节都是从上到下描述，比如``发型（呆毛，耳后有头发，盖住眼睛的刘海，低双马尾，大波浪卷发），``发色（顶发金色，末端挑染彩色），``衣服（长裙，蕾丝边，低胸，半透明，内穿蓝色胸罩，蓝色内裤，半长袖，过膝袜，室内鞋），``头部（猫耳,红色眼睛），``颈部（项链），``手臂（露肩），``胸部（贫乳），``腹部（可看到肚脐），``屁股（骆驼耻），``腿部（长腿），``脚步（裸足）`
`他们的情绪>>``表述表情`
`他们的姿势>>``基础动作（站，坐，跑，走，蹲，趴，跪），``头动作（歪头，仰头，低头），``手动作（手在拢头发，放在胸前 ，举手），``腰动作（弯腰，跨坐，鸭子坐，鞠躬），``腿动作（交叉站，二郎腿，M形开腿，盘腿，跪坐），``复合动作（战斗姿态，JOJO立，背对背站，脱衣服）`
`图片的背景>>``室内，室外，树林，沙滩，星空下，太阳下，天气如何`
`杂项>>``比如NSFW，眼睛描绘详细`

将不同的分类的词，通过换行区分开，方便自己随时调整

`(masterpiece:1.331), best quality,``illustration,``(1girl),``(deep pink hair:1.331), (wavy hair:1.21),(disheveled hair:1.331), messy hair, long bangs, hairs between eyes,(white hair:1.331), multicolored hair,(white bloomers:1.46),(open clothes),``beautiful detailed eyes,purple|red eyes),``expressionless,``sitting,``dark background, moonlight, ,flower_petals,city,full_moon,`

于是我们得到这样一张图

tag书写要点

1. 虽然大家都管这个叫释放魔法，但真不是越长的魔咒（提示词）生成的图片越厉害，请尽量将关键词控制在75个（100个）以内。

2. 越关键的词，越往前放。

3. 相似的同类，放在一起。

4. 只写必要的关键词。

反向提示词 Negative prompt

用文字描述你不想在图像中出现的东西
AI大致做法就是
1. 对图片进行去噪处理，使其看起来更像你的提示词。
2. 对图片进行去噪处理，使其看起来更像你的反向提示词（无条件条件）。
3. 观察这两者之间的差异，并利用它来产生一组对噪声图片的改变
4. 尝试将最终结果移向前者而远离后者
5. 一个相对比较通用的负面提示词设置

lowres,bad anatomy,bad hands,text,error,missing fingers,``extra digit,fewer digits,cropped,worst quality,``low quality,normal quality,jpeg artifacts,signature,``watermark,username,blurry,missing arms,long neck,``Humpbacked,missing limb,too many fingers,``mutated,poorly drawn,out of frame,bad hands,``owres,unclear eyes,poorly drawn,cloned face,bad face

引用

https://www.tjsky.net/tutorial/488

关于AI绘画技术储备

学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料，给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助！

对于0基础小白入门：

如果你是零基础小白，想快速入门AI绘画是可以考虑的。

一方面是学习时间相对较短，学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案

包括：stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF，视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画！

需要的可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

1.stable diffusion安装包 （全套教程文末领取哈）

随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。

最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。

2.stable diffusion视频合集

我们在学习的时候，往往书籍代码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入门stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。

3.stable diffusion模型下载

stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。

4.stable diffusion提示词

提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。

5.AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。

实战案例

纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

这份完整版的学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】