一、了解Stable Diffusion
1、Stable Diffusion(简称SD)是一种图像生成模型,主要用于生成以文本生成图像,图片生成图片,图片修复等,由慕尼黑路德维希马克西米利安大学CompVis 小组和Runway的研究人员提出,由初创公司Stability AI资助和塑造。
2、由于源代码是开源发布在网上的,所以任何人都可以免费使用它进行AI绘画创作,然后有开发者(越南开发者Automatic1111)使用它的源代码制作了可以让普通人使用的图形化界面(GUI),于是就有了现在我们大多数人可以使用的Stable Diffusion WebUI(SD Web UI)。
3、版本:截止至目前,Stable Diffusion已经发布了7个版本,最新的是Stable Diffusion3.0,但目前还未完全开放测试资格,想体验最新版本的小伙伴可去官网申请。
版本号 |
发布日期 |
备注 |
1.4 |
2022 年 8 月 |
不存在“1.0版本”。相反,有版本 1.1、1.2、1.3、1.4。全部由 CompVis 发布。 |
1.5 |
2022 年 10 月 |
初始化时权重为 1.2,而不是 1.4。由 RunwayML 发布。 |
2.0 |
2022 年 11 月 |
在过滤后的数据集上从头开始重新训练。 |
2.1 |
2022 年 12 月 |
使用 2.0 的权重进行初始化。 |
XL 1.0 |
2023 年 7 月 |
XL 1.0基础模型拥有35亿个参数,使其比以前的版本大约 3.5 倍。 |
XL Turbo |
2023 年 11 月 |
从 XL 1.0 中提取,以更少的扩散步骤运行。 |
3.0 |
2024 年 2 月 |
一系列型号,参数范围从800M到8B。 |
(注:表格内容来自维基百科)
感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料和安装工具,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程,模型插件,具体看下方。
02
二、Stable Diffusion****电脑配置
目前Stable Diffusion的配置要求不算高,有独立显卡基本都可以安装使用,但配置的高低对绘图效率影响很大,结合官方说明以及各种实际用户体验,我总结了以下几个配置供参考:
操作系统 |
无硬性要求 |
CPU |
无硬性要求 |
显卡 |
GTX 1060 及同等性能显卡 |
显存 |
6GB |
内存 |
8GB |
硬盘空间 |
20GB的可用硬盘空间 |
注:此配置约2~3分钟一张图,512*512像素。
操作系统 |
无硬性要求 |
CPU |
无硬性要求 |
显卡 |
RTX 2060 及同等性能显卡 |
显存 |
6GB |
内存 |
8GB |
硬盘空间 |
20GB的可用硬盘空间 |
注:此配置约1~2分钟一张图,512*512像素。
操作系统 |
Windows 10/11 64 位 |
CPU |
支持 64 位的多核处理器 |
显卡 |
RTX 3060Ti 及同等性能显卡 |
显存 |
8GB |
内存 |
16GB |
硬盘空间 |
100~150GB的可用硬盘空间 |
注:此配置约10~30秒一张图,1024*1024像素。
03
三、Stable Diffusion安装步骤
Stable Diffusion的安装分为两种方式:第一种:自主安装部署;第二种:使用整合包。第一种的自主安装部署适合喜欢折腾,有一定电脑基础的人,且由于要用到github网站,所以还需要学会科学上网。因为这篇文章只针对新手小白,所以只介绍第二种使用整合包安装。
由于是使用秋叶整合包,不需要自己进行本地部署,全程安装非常简单。
步骤:
1、安装启动器运行依赖;
2、解压sd-webui-aki-v4.6.1.7
3、打开解压文件夹内的启动器安装
(https://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/epF8uWNYqGhNrIudxSnkjgJ1icH6GILCRGOxCP5eVsc5BEPnrv5T0uzwvsCjlELDBzC5Gib2WABTsgw5kgnF0o7g/640)
安装完成打开启动器,点击启动后SD Web UI界面:
至此开始你的创作之旅吧!
04
四、Stable Diffusion安装包下载链接
下载网盘:https://pan.quark.cn/s/2c832199b09b
注:资源来自B站大佬秋葉Aaaki,公认最适合新手使用的整合包之一。
05
五、其它
我相信很多人在网上看到别人各种各样AI绘图都跃跃欲试,想自己尝试自学一下,上网一搜有很多文章视频,发现很多都是废话一大堆,不仅要先学会过滤广告,还要花很长时间整理和筛选信息,最后发现还是要花钱买课。
我也是一个正在学习AI的普通人,深知自学的不容易,为了避免大家和我一样浪费时间,可以少走点弯路,也为了总结和巩固我学习的东西,特分享出来。
可能你之前有了解过其它AI画图工具,除了Stable Diffusion之外比如还有midjourney,但是我还是推荐Stable Diffusion,毕竟它有着不可拒绝的优势:开源!免费!!当然不在乎money的除外,midjourney的优势是不用担心配置。 不管是想学习还是只想尝试体验AI绘图的,第一步就是从安装开始,行动起来吧!
安装过程中遇到问题或者想获取AI绘画SD整合包、各种模型插件、GPT人工智能学习资料都可以看文末扫码咨询。
关于AI绘画技术储备
学好 AI绘画 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 AI绘画 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 AI绘画 学习资料,给那些想学习 AI绘画 的小伙伴们一点帮助!
对于0基础小白入门:
如果你是零基础小白,想快速入门AI绘画是可以考虑的。
一方面是学习时间相对较短,学习内容更全面更集中。
二方面是可以找到适合自己的学习方案
包括:stable diffusion安装包、stable diffusion0基础入门全套PDF,视频学习教程。带你从零基础系统性的学好AI绘画!
需要的可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

1.stable diffusion安装包 (全套教程文末领取哈)
随着技术的迭代,目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了,完全有赶超人类的架势,已经有不少工作被这类服务替代,比如制作一个 logo 图片,画一张虚拟老婆照片,画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本,就算说底端的显卡也能玩了哦!此外还带来了Mac版本,仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候,往往书籍代码难以理解,阅读困难,这时候视频教程教程是就很适合了,生动形象加上案例实战,一步步带你入门stable diffusion,科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果,这时则需要通过使用大量训练数据,调整模型的超参数(如学习率、训练轮数、模型大小等),可以使得模型更好地适应数据集,并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言,整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。
实战案例
纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
这份完整版的学习资料已经上传CSDN,朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

评论(0)